[{"data":1,"prerenderedAt":63},["ShallowReactive",2],{"blogpost-data-commons-as-infrastructure-for-indigenous-led-ai:fr":3,"blogpost-related-data-commons-as-infrastructure-for-indigenous-led-ai:fr":16},{"id":4,"brow":5,"cover_image":6,"date":7,"excerpt":8,"extension":9,"heading":10,"main_content":11,"meta":12,"slug":13,"stem":14,"tagline":8,"__hash__":15},"blogposts\u002Fblogposts\u002Fdata-commons-as-infrastructure-for-indigenous-led-ai.json","Blog","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F7ba105cd-798e-4902-83f6-a2e1cc405acf","2026-10-05",null,"json","Data Commons as Infrastructure for Indigenous-Led AI","\u003Cp dir=\"ltr\">By Stefaan Verhulst and Andrew Zahuranec\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cem>What would it take for Indigenous communities not simply to be represented in the emerging AI ecosystem but to shape, govern, and benefit from it?\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">That question is what animated our event during UNGA High-Level Week on Advancing Public Interest AI Through Data Commons for Indigenous Languages and Cultures. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The discussion brought together Indigenous leaders and technologists, funders, researchers, international organizations, civil society, and industry around a growing challenge: As AI becomes embedded in education, public services, cultural production, and everyday life, many Indigenous communities are being drawn into AI systems that they did not design, using data they may not control, and reflecting assumptions and values that may not be their own.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The stakes are particularly high for Indigenous languages and cultural knowledge. AI could become a powerful instrument for language revitalization, education, cultural transmission, and economic opportunity. But without different approaches to data, infrastructure, governance, and investment, it could just as easily reproduce longstanding patterns of extraction while amplifying misinformation. This leads to weaker foundations of reliable information for AI and other systems that subsequently harm communities.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">“The challenge is to ensure that Indigenous communities can govern, use, and benefit from their own knowledge in the digital era.” (Participant)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Five themes emerged from the discussion.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fa04d9026-37c5-4589-beaf-5dbe152ee088.png?width=1198&height=672\" alt=\"Screenshot 2026 10 05 at 11.40.15 Am\">\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">1. Indigenous AI must start with Indigenous agency\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">A central message was that Indigenous languages cannot simply be approached as another category of “low-resource” languages to which existing AI techniques are applied. Languages exist within particular communities, histories, cultural practices, and systems of knowledge.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">This means moving beyond efforts to make mainstream AI systems marginally more representative. The ambition should be to enable Indigenous-led AI solutions—built by and with communities according to their own priorities.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">This is especially important given persistent inequalities in access to technology, connectivity, education, and technical expertise. Indigenous peoples remain substantially underrepresented among those designing advanced technologies while their communities and cultures continue to be subject to both romanticization and stigmatization.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">One powerful idea raised during the discussion was that wisdom itself should be understood as expertise. Communities already possess knowledge, capabilities, and governance practices. The challenge is to ensure they also have the technical capacity, infrastructure, financing, and institutional leverage to translate that expertise into the digital and AI systems increasingly shaping their futures.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Indigenous voices therefore need to be present not only as stakeholders consulted about technology but where technology and data policies are actually being set.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">“We are a special class within the legal infrastructure. We are not states” (Indigenous Leader)\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">2. Data sovereignty requires infrastructure, not just principles\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">A second theme concerned ownership and control.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Participants repeatedly returned to the reality that Indigenous data and cultural knowledge have often been collected, digitized, stored, or commercialized by institutions outside the communities from which they originated. Past experiences with language digitization and preservation efforts also demonstrate that people may make very different choices when they fully understand how their contributions could ultimately be used.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">“Can we redirect energy so that the work is beneficial and not just an exploitative act?” (Indigenous Leader)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Consent at the moment of collection is therefore not enough.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Communities need enduring mechanisms through which they can determine who can access data, for what purposes, under what conditions, and how benefits are distributed. Possible institutional mechanisms include data trusts, community-controlled digital infrastructure, stewardship arrangements, and data commons.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The broader lesson is that Indigenous data sovereignty needs to be made operational. Governance principles matter, but they must be translated into actual institutions, technical architectures, stewardship roles, access rules, and mechanisms for accountability.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">This is where data commons can be especially important—not necessarily as spaces where everything is open but as shared infrastructures through which communities can collectively govern access and reuse according to their own values.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">3. The goal should be sustainability, not permanent dependence\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Perhaps the strongest recurring message concerned sustainability.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Too many promising Indigenous technology and language initiatives remain dependent on short-term grants. A project receives philanthropic funding, builds a dataset or tool, demonstrates its potential—and then confronts a funding cliff.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Participants called for a transition away from this cycle toward models capable of supporting long-term Indigenous economic and technological agency.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">This does not mean philanthropy has no role. Philanthropic capital can be essential for experimentation, capacity building, and infrastructure. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Possible approaches discussed included trust funds, shared infrastructure, community-owned enterprises, benefit-sharing mechanisms, and revenue models built around Indigenous-controlled assets and services.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The objective is not simply to sustain individual projects. It is to build an ecosystem in which communities possess the resources and capabilities to continue developing solutions on their own terms.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">“This can be a win-win. AI models that really take into account the central issue of common goods are the only ones that can benefit all our societies. Multilingualism is fundamental to the future of the digital world.” (Indigenous Leader)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The shift is important. It is a call to move the ecosystem from funding projects for Indigenous communities toward investing in Indigenous capacity, ownership, and economic independence.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">4. Local and contextual AI may offer an alternative to one-size-fits-all models\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The discussion also challenged the assumption that Indigenous inclusion requires putting every language and cultural resource into ever-larger foundation models.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Work with low-resource languages points toward another possibility: accomplishing more with carefully targeted data, community knowledge, and feedback from native speakers. Rather than creating enormous centralized datasets, smaller retrieval, augmentation, or locally controlled layers could potentially allow communities to develop useful language capabilities while retaining greater control.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">This connects to a broader proposition raised during the discussion: good AI may need to be contextual AI.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">“It’s about building a digital and AI ecosystem in which Indigenous languages, cultures, and knowledge have a meaningful place, where communities have greater agency over their data and where innovation serves the public interest.” (Indigenous Leader)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Instead of expecting one universal system to adequately represent thousands of languages, cultures, and epistemologies, we should explore architectures that allow AI to be adapted locally—reflecting community norms, knowledge, governance rules, and linguistic practices.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Such an approach also has implications for infrastructure. Each community does not necessarily need to recreate every component of the AI stack. Shared technical resources can coexist with local control, provided the architecture is designed around subsidiarity: decisions should be made as close as possible to the communities affected by them.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The goal is not to replace one centralized authority with another but to enable communities to collaborate as equals while retaining autonomy.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">5. Collaboration is essential—but it must be centered on Indigenous leadership\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">None of this can be accomplished by communities acting alone. There are important roles for philanthropy, universities, international organizations, governments, civil society, and technology companies.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">But collaboration needs to be structured differently.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The traditional model often begins with an external organization designing a program and subsequently inviting Indigenous communities to participate. The discussion suggested reversing that logic: start with community-defined needs and then assemble the capabilities required to address them.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Universities can contribute technical or analytic expertise; philanthropy can provide patient capital; companies can contribute infrastructure and expertise; international organizations can connect initiatives to emerging debates around data governance and benefit sharing; and civil society organizations can contribute practical experience and networks.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">What matters is who sets the direction, who makes the decisions, and who ultimately owns what is created.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">This also suggests a need for stronger connective infrastructure across Indigenous initiatives themselves. Directories, networks, shared frameworks, and opportunities to aggregate currently fragmented efforts could help communities learn from and support one another. The aim should not be to homogenize Indigenous communities—quite the opposite. It should be to create mechanisms through which diverse communities can share capacity without surrendering autonomy.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">From principles to action\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The discussion ended with a palpable sense of urgency. Communities cannot wait for the theory to be perfected before acting.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">“AI is racing ahead. The urgency calls us to really work together.” (Participant)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">AI systems are already shaping education, information, language, and cultural representation. Choices being made today about training data, infrastructure, intellectual property, governance, and investment will determine who possesses agency tomorrow.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The challenge, then, is not simply to preserve Indigenous languages by incorporating them into AI. It is to ask more consequential questions:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Can we build an AI ecosystem in which Indigenous communities have the capacity to determine how their languages, knowledge, and data are used—and to build and benefit from AI themselves? How can AI ecosystems involve communities directly and be more participatory?\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Doing so requires moving simultaneously on several fronts: Indigenous-led technical capacity; community ownership and governance of data; sustainable economic models; contextual and locally appropriate AI architectures; and partnerships that place Indigenous communities in positions of decision-making power.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Data commons could provide an important piece of that infrastructure. But the ultimate goal is larger than any particular technical or institutional model.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">It is a shift from extraction to stewardship, from consultation to governance, from grant dependence to economic agency, and from inclusion in somebody else’s AI future to the capacity to build one’s own.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">***\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">We will strive to act on the signals received from this event through our \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fnewcommons.ai\u002F\">New Commons Incubator\u003C\u002Fa>, which seeks to provide dedicated support for Indigenous communities looking for ways to better govern and act on their data. If you’d like to support us in this effort, please reach out to us at \u003Ca href=\"mailto:newcommons@opendatapolicy.org\">newcommons@opendatapolicy.org\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>",{},"data-commons-as-infrastructure-for-indigenous-led-ai","blogposts\u002Fdata-commons-as-infrastructure-for-indigenous-led-ai","DnObYlHj9Ulm_pGCNPj1h-yqozjGl_IUfXZyVf-_1Sg",[17,28,39,51],{"id":18,"brow":19,"cover_image":20,"date":21,"excerpt":8,"extension":9,"heading":22,"main_content":23,"meta":24,"slug":25,"stem":26,"tagline":8,"__hash__":27},"blogposts_fr\u002Ffr\u002Fblogposts\u002Fadvancing-data-governance-for-ai-innovation-insights-from-the-2025-new-commons-challenge-event.json","Article de blog","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F6b3ea4ea-0679-43f0-a266-148da15ab830","2025-10-09","Faire progresser la gouvernance des données pour l'innovation en matière d'IA : enseignements tirés de l'événement « New Commons Challenge 2025 »","\u003Cp dir=\"ltr\">Dans le monde actuel, axé sur les données, la promesse de l’intelligence artificielle au service de l’intérêt général ne repose pas seulement sur les algorithmes, mais aussi sur la qualité et la gouvernance des données sur lesquelles ils s’appuient. Pour les communautés confrontées à des crises — qu’il s’agisse de gestion des catastrophes, de santé publique ou d’aménagement du territoire —, disposer des bonnes données peut permettre une prise de décision plus rapide, plus équitable et plus responsable. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Pourtant, trop souvent, ces informations restent cloisonnées, fragmentées ou inaccessibles. Le concept de « biens communs de données » (data commons) offre une voie à suivre : mettre en commun des ensembles de données sous une gouvernance partagée afin de garantir que l’innovation en matière d’IA soit non seulement techniquement solide, mais aussi fiable, équitable et en phase avec les besoins des communautés.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Le 25 septembre 2025, lors d’un événement à New York, l’ \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopendatapolicylab.org\u002F\">Open Data Policy Lab\u003C\u002Fa>, en collaboration avec \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.microsoft.com\u002Fen-us\u002F\">Microsoft\u003C\u002Fa> et en partenariat avec \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.directrelief.org\u002F?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=Branded&gad_source=1&gad_campaignid=627399536&gbraid=0AAAAADEzrS_btF6ocIyLHfCS9Vxfc5vmk&gclid=Cj0KCQjw0NPGBhCDARIsAGAzpp3sz1KhR00FD9QvmxsQjXCTXjQBCrPiIHzKK2YU4MIQ4Vb6_WA8qZoaAuklEALw_wcB\">Direct Relief\u003C\u002Fa>\u002F\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.crisisready.io\u002F\">CrisisReady\u003C\u002Fa> et l’\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhls.harvard.edu\u002Flibrary\u002Fabout-the-library\u002Flibrary-staff\u002Finstitutional-data-initiative\u002F\">Institutional Data Initiative de la bibliothèque de la faculté de droit de Harvard\u003C\u002Fa>, avec la participation \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.unesco.org\u002Fen\">l'UNESCO\u003C\u002Fa> en tant qu'observateur international, a annoncé les lauréats du \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.newcommons.ai\u002F\">2025 New Commons Challenge\u003C\u002Fa>. L'initiative a attribué à deux projets une somme de 100 000 dollars chacun afin de favoriser la création de communs de données qui accélèrent l'innovation responsable en matière d'IA dans le domaine de la réponse aux catastrophes et de la prise de décision localisée.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">L'événement a réuni des dirigeants mondiaux, des décideurs politiques, des technologues et des praticiens communautaires afin d'explorer comment le partage de données peut ouvrir de nouvelles perspectives pour l'IA dans l'intérêt public. Dans ce qui suit, nous présentons un résumé des lauréats et des discussions qui ont eu lieu pendant l'événement.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Discours d’ouverture : Construire des communs de données pour le bien public\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F180496d0-2ec1-4e7d-9b07-67acd4981c09.jpg?width=594&height=396\" alt=\"Teresa Hutson delivers opening remarks\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Teresa Hutson, vice-présidente du groupe Trusted Technology chez Microsoft, a ouvert l’événement en soulignant l’importance de données diversifiées et de haute qualité pour une innovation responsable en matière d’IA. Elle a fait remarquer que les données n’ont pas de valeur intrinsèque en elles-mêmes, mais qu’elles deviennent influentes lorsqu’elles sont partagées et réutilisées de manière responsable. Mettant en avant la campagne Open Data de Microsoft et ses collaborations avec The GovLab, l’Institutional Data Initiative de Harvard et des projets menés par l’Europe, elle a souligné la nécessité d’élargir l’accès à des ensembles de données reflétant la diversité culturelle et linguistique.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Malgré ces progrès, Mme Hutson a averti que de nombreux modèles d’IA restent limités par des données biaisées ou fragmentées, en particulier dans les langues et les régions disposant de peu de ressources. Elle a fait valoir que la solution réside dans le développement de « biens communs de données » — des pools de données partagés, gérés dans un souci de réutilisation, d’interopérabilité et de responsabilité. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Considérant le nouveau défi des communs comme un pas en avant, elle a invité les participants à se considérer comme les gardiens de données susceptibles d’alimenter des solutions d’IA pour la gestion des catastrophes, la prise de décision localisée et le bien public au sens large.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Cadrer le défi : les communs de données comme infrastructure manquante\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F48b180df-b532-4bf3-9f76-d75402f61c4d.png?width=607&height=405\" alt=\"Stefaan delivers remarks on the New Commons Challenge Showcase\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Stefaan Verhulst, cofondateur et directeur de la recherche et du développement de The GovLab, a ensuite pris la parole pour présenter le New Commons Challenge. Il a décrit les biens communs de données comme « l’infrastructure manquante » pour l’IA d’intérêt public — essentielle pour déployer à grande échelle des solutions destinées à l’aide humanitaire, à la prise de décision locale et à d’autres besoins sociétaux urgents. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Alors que le monde regorge de données, une grande partie de celles-ci reste inaccessible ou inutilisable pour le bien public. Les communs de données, a-t-il fait valoir, fournissent à la fois les cadres de gouvernance et les cadres techniques permettant de mettre à disposition des données de haute qualité et adaptées au contexte, d’une manière qui respecte les attentes des communautés. Sans ces communs, la promesse d’une « IA au service du bien » risque d’être limitée ou non durable.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Il a ensuite expliqué comment cette prise de conscience avait conduit The GovLab, en partenariat avec Microsoft, Direct Relief\u002FCrisisReady, l’Institutional Data Initiative de Harvard et l’UNESCO, à lancer le tout premier New Commons Challenge six mois plus tôt. L’objectif était d’identifier et de soutenir les pionniers qui font progresser les communs de données dans la pratique. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">La réponse, a-t-il noté, a été impressionnante : 170 candidatures provenant de 51 pays, dont plus de 150 ont été examinées en détail et 44 ont été invitées à passer à l’étape suivante. Ce processus a permis de désigner deux lauréats et d’attribuer plusieurs mentions honorables, démontrant ainsi que le concept de biens communs de données n’est pas abstrait, mais qu’il est déjà mis en œuvre par une communauté mondiale en pleine expansion.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">La cérémonie de remise des prix\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fff71ad2e-e26b-4b56-8916-782a9f3f9845.jpeg?width=554&height=739\" alt=\"The New Commons Challenge Awards\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp dir=\"ltr\">À la suite de ces remarques, Teresa et Stefaan ont annoncé les lauréats du New Commons Challenge.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">L’Institut CERTI Amazônia a reçu le prix pour l’amélioration d’un patrimoine de données. Son Amazon Rainforest Evolution Index transforme les données environnementales en outils compatibles avec l’IA pour suivre la déforestation et les changements d’affectation des sols dans l’Amazonie légale du Brésil — une région couvrant neuf États et environ 61 % du territoire brésilien —, facilitant ainsi la prise de décisions en faveur du développement durable.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Le Programme de recherche et d’éducation pour la paix de l’Université de New York (NYU) est le lauréat de la catégorie « Développement d’une base de données commune ». Leur initiative, Malawi Voice Data Commons, développée en collaboration avec Ushahidi, le PNUD et la Fondation Mozilla, permet aux habitants des zones rurales du Malawi de signaler des situations d’urgence dans leur langue maternelle, créant ainsi des ensembles de données multilingues et compatibles avec l’IA pour les interventions humanitaires et la préservation des langues. Le projet pilote se déroulera au Malawi et devrait ensuite être étendu à toute l’Afrique subsaharienne.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Les deux équipes ont présenté leurs propositions lauréates et ont discuté de la manière dont elles utiliseraient le financement pour soutenir leurs initiatives de biens communs de données.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Le Challenge a également annoncé plusieurs mentions honorables, notamment :\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Ca href=\"#\">Querido Diário d’Open Knowledge Brasil\u003C\u002Fa> : l’initiative d’Open Knowledge Brasil convertit les journaux officiels municipaux en ensembles de données lisibles par l’IA, favorisant ainsi la transparence, le contrôle citoyen et une gouvernance inclusive à travers le Brésil.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Ca href=\"#\">Know Your City Academy de Slum Dwellers International\u003C\u002Fa> : Slum Dwellers International et Arkology Studio construisent une base de données commune pour plus de 5 000 quartiers informels dans 18 pays africains, en intégrant des récits oraux et des données structurées afin de promouvoir l’apprentissage entre pairs et des pratiques inclusives en matière de données.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Ca href=\"#\">Le PLACE Hub de la Fondation PLACE au Nigeria\u003C\u002Fa>: Financé par ThisisPLACE, PLACE reproduit son modèle éprouvé dans d’autres régions, notamment à Abuja, au Nigeria, afin d’étendre son infrastructure de données spatiales pilotée par la communauté et de permettre une IA responsable pour l’urbanisme, la gestion des catastrophes et le développement des infrastructures au Nigeria.   \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Ca href=\"#\">« Advancing Climate Justice » du Global Strategic Litigation Council\u003C\u002Fa> : La base de données « Climate Mobility Case Database » : des dizaines de millions de personnes sont déplacées chaque année en raison de la crise climatique. La base de données sur les affaires de mobilité climatique utilise l’IA pour synthétiser la jurisprudence mondiale complexe relative aux déplacements climatiques en connaissances accessibles et multilingues. En synthétisant les enseignements tirés des tribunaux du monde entier, cette plateforme ouverte fournit aux communautés, aux praticiens et aux décideurs politiques les outils nécessaires pour défendre les droits, renforcer le plaidoyer et promouvoir la réforme des politiques en faveur des personnes en danger et déplacées pour des raisons climatiques à travers le monde. Développée par le Global Strategic Litigation Council, en collaboration avec Earth Refuge, l'Institut Raoul Wallenberg et l'Institut Zolberg.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Vous trouverez plus d'informations sur chaque lauréat et participant honoré \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.newcommons.ai\u002Fblog\u002Fbuilding-the-future-of-public-interest-ai-certi-amazonia-institute-and-nyu-peace-research-announced-as-winners-of-the-new-commons-challenge\">ici\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Discussion informelle : les biens communs de données pour l'innovation en IA et l'impact mondial\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F9c7e9e71-3eab-4f9e-a2b8-c5a53db88638.jpg?width=607&height=405\" alt=\"The fireside chat with Isabel De Sola Criado\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp dir=\"ltr\">La cérémonie de remise des prix a ensuite été suivie d’une discussion informelle entre Stefaan G. Verhulst, cofondateur et directeur de la recherche et du développement de The GovLab, et Isabel De Sola Criado, responsable de l’unité de coordination au Bureau des Nations Unies pour les technologies numériques et émergentes. Leur conversation a porté sur la manière dont les biens communs de données peuvent accélérer l'innovation en matière d'IA, amplifier l'impact d'intérêt public et soutenir les stratégies numériques mondiales. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Vous trouverez ci-dessous un résumé des principaux thèmes abordés.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4 dir=\"ltr\">(1) Les biens communs de données en tant qu’infrastructure mondiale\u003C\u002Fh4>\n\u003Cp dir=\"ltr\">M. Verhulst a ouvert la discussion en présentant les biens communs de données comme « l’infrastructure manquante » pour l’IA d’intérêt public. Il a souligné leur rôle dans la mise à disposition de données de haute qualité et adaptées au contexte, d’une manière qui respecte les attentes des communautés. Mme Criado a abondé dans ce sens, en situant les biens communs de données dans le cadre plus large du Pacte numérique mondial (GDC) des Nations unies, qu’elle a décrit comme une étape décisive dans le renouvellement de l’agenda numérique mondial. Elle a souligné que la gouvernance des données — l’un des cinq piliers du GDC — fait explicitement référence aux biens communs de données comme un outil permettant de réduire les fractures numériques et de prévenir une future fracture de l’IA.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4 dir=\"ltr\">(2) Le Pacte numérique mondial et la gouvernance des données\u003C\u002Fh4>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Mme Criado a expliqué que le GDC définit des priorités interdépendantes : combler les fractures numériques, renforcer l’économie numérique, promouvoir un espace en ligne sûr et ouvert, faire progresser la gouvernance des données et garantir une IA responsable. Elle a fait valoir que les communs de données constituent un moyen concret d’atteindre ces objectifs, en particulier le quatrième pilier relatif à la gouvernance des données. Elle a souligné que la mise en place d’une IA éthique nécessite une gouvernance éthique des données et que les communs offrent un exemple de gestion responsable des données tout en créant une large valeur sociétale.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4 dir=\"ltr\">(3) Besoins diversifiés parmi les États membres\u003C\u002Fh4>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Mme Verhulst a invité Mme Criado à partager ce qu’elle entend des États membres de l’ONU et de la société civile concernant les défis liés à l’avancement de la gouvernance des données. Elle a expliqué que les besoins varient considérablement en fonction des contextes politiques, économiques et de développement. Certains pays se concentrent sur le renforcement des infrastructures de données de base ou l’adoption de lois sur la protection de la vie privée, tandis que d’autres sont aux prises avec le renforcement des capacités et la responsabilisation. Elle a noté que de nombreux pays en développement se sentent submergés par des priorités numériques concurrentes, allant de la connectivité au développement des compétences, ce qui plaide en faveur d’une gouvernance des données solide comme fondement d’une transformation numérique plus large.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4 dir=\"ltr\">(4) Aligner la gouvernance des données et celle de l’IA\u003C\u002Fh4>\n\u003Cp dir=\"ltr\">La discussion a également mis en évidence l’interconnexion profonde entre la gouvernance des données et celle de l’IA. M. Verhulst a souligné que la gouvernance de l’IA ne peut progresser sans des systèmes solides d’accès aux données et de contrôle. Criado a fait écho à ce point, mentionnant les initiatives en cours des Nations unies telles que le Dialogue mondial sur la gouvernance de l’IA et l’Organe consultatif de haut niveau du Secrétaire général sur l’IA. Ces deux initiatives reconnaissent que les biens communs de données sont essentielles pour garantir que les systèmes d’IA soient équitables, transparents et responsables.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4 dir=\"ltr\">(5) Incitations, confiance et rôle des intermédiaires\u003C\u002Fh4>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Mme Criado a conclu en soulignant l’importance des incitations et de la confiance dans la mise en place de communs de données durables. Elle a fait remarquer que les organisations et les gouvernements se demandent souvent : « Qu'est-ce que cela m'apporte ? » — d'où la nécessité cruciale d'exposer clairement les avantages du partage des données. Selon elle, des intermédiaires de confiance peuvent jouer un rôle essentiel pour rassembler les différentes parties prenantes et garantir que les décisions soient prises de manière transparente et équitable. Elle a également souligné la nécessité de créer des pools de données qui traitent de questions urgentes telles que les droits de l’homme, la sécurité en ligne et la protection des femmes et des filles, notant que ces domaines restent sous-développés malgré leur importance.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Conclusions : Célébrer les progrès numériques et les partenariats\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F4c5812ed-c0cc-4dba-81c6-4be5670fc545.png?width=607&height=405\" alt=\"Closing remarks of the New Commons Award Showcase\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp dir=\"ltr\">L'événement s'est conclu par les réflexions d'Alex Wong, conseiller principal pour l'engagement stratégique et les initiatives à l'Union internationale des télécommunications (UIT), et de Robert Opp, directeur numérique au Programme des Nations Unies pour le développement (PNUD). M. Wong a souligné qu’au milieu des débats actuels sur les risques liés à la gouvernance, il est tout aussi important de célébrer le pouvoir de l’innovation numérique. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Il a mis en avant l’étendue des initiatives présentées dans le cadre du programme « Digital at UNGA » de l’Assemblée générale des Nations Unies — couvrant l’agriculture, la santé, la jeunesse et le changement climatique — comme preuve de la manière dont la technologie remodèle les sociétés. Il a mis en avant le New Commons Challenge dans le cadre de cette dynamique, soulignant le rôle d’entreprises telles que Microsoft qui s’engagent à réaliser d’importants nouveaux investissements dans les compétences et la formation en IA.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">M. Opp a développé ces réflexions en soulignant que les données constituent le fondement même de la transformation numérique. Il a noté que, à mesure que les pays investissent dans les infrastructures numériques, l’interopérabilité et une gouvernance fiable des données sont ce qui permet d’offrir de meilleurs services publics, d’éclairer l’élaboration des politiques et de favoriser l’innovation dans le secteur privé. À l’ère de l’IA, a-t-il fait valoir, cela devient encore plus crucial : les données doivent être précises, représentatives et gérées de manière responsable pour que les modèles puissent faire progresser le développement durable en toute sécurité. M. Opp a conclu en soulignant l’importance de la collaboration et des partenariats, mettant en avant la manière dont les efforts conjoints de l’UIT et du PNUD démontrent l’intérêt de combiner l’expertise technique avec une perspective de développement humain. Il a replacé ce travail dans le contexte d’une année riche en événements marquants — notamment les anniversaires de l’UIT, de l’ONU, du PNUD et du Sommet mondial sur la société de l’information —, rappelant aux participants que les efforts collectifs d’aujourd’hui façonneront l’avenir numérique pour les décennies à venir.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">***\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Vous avez des questions ou souhaitez collaborer ? Contactez-nous à l'adresse \u003Ca href=\"mailto:newcommons@opendatapolicylab.org\">newcommons@opendatapolicylab.org\u003C\u002Fa>. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cem>Ce contenu a été traduit automatiquement avec DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>",{},"advancing-data-governance-for-ai-innovation-insights-from-the-2025-new-commons-challenge-event","fr\u002Fblogposts\u002Fadvancing-data-governance-for-ai-innovation-insights-from-the-2025-new-commons-challenge-event","V2Bf3zicvdwZ9gnKrOXUR-5uRqya2O5DkOgUOzQiFjk",{"id":29,"brow":30,"cover_image":31,"date":32,"excerpt":8,"extension":9,"heading":33,"main_content":34,"meta":35,"slug":36,"stem":37,"tagline":8,"__hash__":38},"blogposts_fr\u002Ffr\u002Fblogposts\u002Fbuilding-the-future-of-public-interest-ai-certi-amazonia-institute-and-nyu-peace-research-announced-as-winners-of-the-new-commons-challenge.json","Communiqué de presse","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fb667ce08-93c5-4849-a1d4-6a42a9f2ebed","2025-09-26","Construire l'avenir de l'IA au service de l'intérêt général : l'Institut Certi Amazônia et le département de recherche sur la paix de l'université de New York (NYU) ont été désignés lauréats du New Commons Challenge","\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>New York, le 25 septembre 2025\u003C\u002Fstrong>—La qualité de l'intelligence artificielle dépend entièrement de celle des données sur lesquelles elle s'appuie. Pour les applications d’intérêt public — des interventions d’urgence à la prise de décision au niveau local —, il est essentiel de disposer d’ensembles de données de haute qualité, représentatifs et gérés de manière responsable. Pourtant, trop souvent, les données nécessaires aux interventions humanitaires ou à la résolution de problèmes locaux sont fragmentées, inaccessibles ou ne correspondent pas aux besoins et aux attentes des communautés.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Les communs de données comblent cette lacune. En regroupant des ensembles de données selon des règles de gouvernance claires — avec un objectif, une gestion et des garanties partagés —, ils créent une infrastructure fiable pour une IA responsable. Contrairement aux projets de données ponctuels, les communs sont conçus pour la réutilisation, l’interopérabilité et la responsabilité, garantissant ainsi que les solutions d’IA sont non seulement techniquement solides, mais aussi socialement acceptables.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp style=\"margin-left: 40px;\">« L’avenir de l’IA dans l’intérêt public ne dépend pas uniquement des algorithmes — il dépend des données que nous choisissons de partager, de la manière dont nous les gérons et de la valeur que les communautés accordent à leur réutilisation. » — Stefaan Verhulst, The GovLab\u003C\u002Fp>\n\u003Cp style=\"margin-left: 40px;\">« De l’aide d’urgence en cas de catastrophe à la santé publique, le moyen le plus rapide d’avoir un impact est de rendre les données de première ligne accessibles, fiables et réutilisables. » — Andrew Schroeder, vice-président de la recherche et de l’analyse, Direct Relief\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">C’est précisément l’objectif du \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.newcommons.ai\u002F'\">New Commons Challenge\u003C\u002Fa> : accélérer la création de communs de données qui alimentent les solutions basées sur l’IA tout en respectant les attentes des communautés et en maximisant la valeur publique.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Le Challenge récompense deux initiatives en leur attribuant chacune 100 000 dollars pour développer des biens communs de données qui alimentent une innovation responsable en matière d’IA dans le domaine de la réponse aux catastrophes et de la prise de décision localisée. Il s’agit d’une initiative de l’ \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopendatapolicylab.org\u002F\">Open Data Policy Lab\u003C\u002Fa> (une collaboration entre Microsoft et The GovLab) et a été menée en partenariat avec \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.directrelief.org\u002F\">Direct Relief\u003C\u002Fa>\u002F\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fcrisisready.io\">CrisisReady\u003C\u002Fa>, l’\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhls.harvard.edu\u002Flibrary\u002Fabout-the-library\u002Flibrary-staff\u002Finstitutional-data-initiative\u002F\">Institutional Data Initiative de la bibliothèque de la faculté de droit de Harvard\u003C\u002Fa> et l’\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.unesco.org\u002Fen\">UNESCO\u003C\u002Fa> (observateur international).\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Le jeudi 25 septembre, lors d'un événement à New York, les lauréats du New Commons Challenge 2025 ont été annoncés. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">L'Institut Certi Amazônia et le Programme de recherche et d'éducation pour la paix de l'Université de New York (NYU) ont été désignés lauréats du New Commons Challenge : \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\"> \u003C\u002Fp>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F2a37a334-8a50-40e7-876b-289be218afa3.jpg?width=729&height=486\" alt=\"Presentation on the Amazon Rainforest Presentation\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">L’Institut CERTI Amazônia a reçu le prix pour l’amélioration d’un ensemble de biens communs de données. Son \u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Amazon Rainforest Evolution Index\u003C\u002Fa> transforme les données environnementales en outils compatibles avec l’IA pour suivre la déforestation et les changements d’affectation des sols dans l’Amazonie légale du Brésil — une région couvrant neuf États et environ 61 % du territoire brésilien —, facilitant ainsi la prise de décisions en faveur du développement durable.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">« L’Amazonie change sous nos yeux. Grâce à l’Amazon Rainforest Evolution Index, nous transformons des données disparates en un ensemble de biens communs de données que les communautés, les scientifiques et les décideurs politiques peuvent tous utiliser. Notre objectif est de favoriser des choix durables qui protègent à la fois la forêt et les populations qui en dépendent.” — \u003Cem>Directeur exécutif, Institut CERTI Amazônia\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Ccenter>\u003Cem>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fcf41aa9a-3e6d-4a2b-b0eb-a0a946881eff.png?width=648&height=432\" alt=\"Presentation from the Malawi Voice Data Commons\">\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Le Programme de recherche et d’éducation pour la paix de l’Université de New York (NYU) est le lauréat de la catégorie « Développement d’une plateforme de données partagées ». Son initiative, \u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Malawi Voice Data Commons\u003C\u002Fa>, développée en collaboration avec Ushahidi, le PNUD et la Fondation Mozilla, permet aux habitants des zones rurales du Malawi de signaler des situations d’urgence dans leur langue maternelle, créant ainsi des ensembles de données multilingues et compatibles avec l’IA pour les interventions humanitaires et la préservation des langues. Le projet pilote se déroulera au Malawi et devrait ensuite être étendu à l'ensemble de l'Afrique subsaharienne.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">« Lorsque des inondations se profilent ou que des violences éclatent, les barrières linguistiques peuvent être mortelles. Le Malawi Voice Data Commons permet aux habitants des zones rurales du Malawi de signaler les urgences dans leur propre langue tout en préservant le patrimoine culturel. En rendant ces voix compatibles avec l’IA, nous garantissons une intervention humanitaire plus rapide et plus inclusive.” — \u003Cem>Katerina Siira et Marine Collins Ragnet, co-responsables du programme, NYU Peace Research and Education Program\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Le \u003Ca href=\"#\">jury\u003C\u002Fa>, composé d’experts issus de divers horizons (technologie, société civile, milieu universitaire et organisations internationales), a également décerné quatre distinctions honorifiques. Parmi celles-ci figuraient :\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cem>\u003Cstrong>Développement d'une base de données commune :\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>\u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Querido Diário d’Open Knowledge Brasil\u003C\u002Fa> : \u003C\u002Fstrong>L’initiative d’Open Knowledge Brasil convertit les journaux officiels municipaux en ensembles de données lisibles par l’IA, favorisant ainsi la transparence, le contrôle citoyen et une gouvernance inclusive à travers le Brésil.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>\u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">« Know Your City Academy » de Slum Dwellers International\u003C\u002Fa>:\u003C\u002Fstrong> Slum Dwellers International et Arkology Studio construisent une base de données commune pour plus de 5 000 quartiers informels dans 18 pays africains, en intégrant des récits oraux et des données structurées afin de promouvoir l’apprentissage entre pairs et des pratiques inclusives en matière de données.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>\u003Cem>Renforcement d’une plateforme de données partagées\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>\u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Le PLACE Hub de la Fondation PLACE au Nigeria\u003C\u002Fa>: \u003C\u002Fstrong>Financé par ThisisPLACE, PLACE reproduit son modèle éprouvé dans d’autres régions, notamment à Abuja, au Nigeria, afin d’étendre son infrastructure de données spatiales axée sur la communauté et de permettre une IA responsable pour l’urbanisme, la gestion des catastrophes et le développement des infrastructures au Nigeria.   \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>\u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Advancing Climate Justice du Global Strategic Litigation Council\u003C\u002Fa> : T\u003C\u002Fstrong>he Climate Mobility Case Database : Des dizaines de millions de personnes sont déplacées chaque année en raison de la crise climatique. La base de données sur les affaires de mobilité climatique utilise l’IA pour synthétiser la jurisprudence mondiale complexe relative aux déplacements climatiques en connaissances accessibles et multilingues. En synthétisant les enseignements tirés des tribunaux du monde entier, cette plateforme ouverte fournit aux communautés, aux praticiens et aux décideurs politiques les outils nécessaires pour défendre les droits, renforcer le plaidoyer et promouvoir la réforme des politiques en faveur des personnes en situation de risque et déplacées pour des raisons climatiques à travers le monde. Développée par le Global Strategic Litigation Council, en collaboration avec Earth Refuge, l’Institut Raoul Wallenberg et l’Institut Zolberg.\u003Cstrong>\u003Cbr>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Prochaines étapes\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Le New Commons Challenge ne vise pas seulement à récompenser les innovateurs, mais aussi à construire un écosystème plus large pour les biens communs de données. La prochaine phase comprendra :\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>Soutien à l’incubation : \u003C\u002Fstrong>Offrir aux équipes lauréates un accompagnement, une assistance technique et des opportunités d’apprentissage entre pairs afin d’affiner et de développer leurs biens communs de données.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>Répertoire d'exemples : \u003C\u002Fstrong>Développer notre bibliothèque ouverte et évolutive de projets de biens communs de données à l'échelle mondiale, offrant aux décideurs politiques, aux praticiens et aux bailleurs de fonds une ressource pour s'inspirer de modèles éprouvés.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>Plan directeur pour le développement d'un patrimoine de données :\u003C\u002Fstrong> Mise en œuvre de conseils pratiques sur la manière de concevoir, de gérer et de pérenniser les patrimoines de données de manière à répondre aux attentes de la communauté et à servir l'intérêt public.\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Ensemble, ces efforts garantiront que le Challenge aille au-delà des récompenses — jetant les bases d'un mouvement mondial de communs de données qui ouvrent la voie à une IA responsable au service du bien commun.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Pour plus d'informations sur le New Commons Challenge et les lauréats 2025, rendez-vous sur \u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fnewcommons.ai\">newcommons.ai\u003C\u002Fa> ou envoyez-nous un e-mail à \u003Ca href=\"mailto:newcommons@opendatapolicylab.org\">newcommons@opendatapolicylab.org\u003C\u002Fa>. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cem>Ce contenu a été traduit automatiquement avec DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>",{},"building-the-future-of-public-interest-ai-certi-amazonia-institute-and-nyu-peace-research-announced-as-winners-of-the-new-commons-challenge","fr\u002Fblogposts\u002Fbuilding-the-future-of-public-interest-ai-certi-amazonia-institute-and-nyu-peace-research-announced-as-winners-of-the-new-commons-challenge","zdd7Iz5xkXwHkbvkm_FZHoXyQEQ6CpdhJ_JhJmWese8",{"id":40,"brow":41,"cover_image":42,"date":43,"excerpt":8,"extension":9,"heading":44,"main_content":45,"meta":46,"slug":47,"stem":48,"tagline":49,"__hash__":50},"blogposts_fr\u002Ffr\u002Fblogposts\u002Fsignals-of-demand-what-the-new-commons-challenge-tells-us-about-the-need-and-opportunity-of-data-commons.json","Phase 1","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fb6d6aaa1-ef2c-499b-b2db-fc9b7dd0f139","2025-06-12","Signaux de la demande : ce que le New Commons Challenge nous apprend sur la nécessité et les opportunités des biens communs de données","\u003Cp dir=\"ltr\">La semaine dernière, nous avons clôturé les candidatures pour notre \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fblog.thegovlab.org\u002Fthe-new-commons-challenge-advancing-ai-for-public-good-through-data-commons\">New Commons Challenge\u003C\u002Fa>—un défi d’innovation ouverte visant à encourager l’utilisation des biens communs de données pour le développement de l’IA au service de la prise de décision locale et de l’action humanitaire.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">L'engouement suscité par le New Commons Challenge témoigne clairement de l'intérêt croissant pour les biens communs de données en tant que catalyseur d'une IA d'intérêt public et d'un impact ancré au niveau local. Entre avril et juin, nous avons reçu \u003Cstrong>173 propositions\u003C\u002Fstrong> provenant du monde entier. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Bien que le Challenge se soit concentré sur deux domaines prioritaires — l’intervention humanitaire et la prise de décision locale —, les propositions couvraient un large éventail de types de données et de cas d’utilisation.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Alors que nous entrons dans la deuxième phase, nous tirons parti du processus d’examen actuel pour écouter les participants, ce qui nous aide à évaluer l’intérêt et le potentiel des communs de données à travers le monde. Quels types d’initiatives trouvent le plus d’écho auprès des professionnels de l’IA, des données et d’autres domaines ? D’où vient cette dynamique, et que peut-elle nous apprendre sur l’avenir émergent de la gouvernance collaborative des données ?\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Géographie\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Sur les 173 candidatures reçues, 154 sont éligibles pour la première phase d'évaluation. Ces candidatures proviennent de 51 pays à travers le monde et reflètent l'intérêt mondial généralisé pour les initiatives de biens communs de données. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fd5a80a7d-d077-48bd-b7a7-2a38bd39a2af.png?width=512&height=311\" alt=\"Submissions by Region\">\u003Cbr>\u003Cem>Résumé des régions d'où proviennent les propositions soumises par les candidats\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fb1f49dff-37d7-4241-9c50-82a0126445b3.png?width=512&height=375\" alt=\"Submissions Map\">\u003Cbr>\u003Cem>Carte des villes d'où les candidats ont indiqué qu'ils soumettaient leurs propositions\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Type de prix\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Les candidatures se répartissent en deux catégories : 103 candidatures (67 %) pour le Prix 1, axé sur la création d’un nouveau patrimoine de données, et 51 candidatures (33 %) pour le Prix 2, axé sur l’amélioration d’un patrimoine de données existant. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Tous les candidats doivent être affiliés à une organisation établie, et les candidatures proviennent principalement d'organisations à but non lucratif, de start-ups et d'organismes de recherche (universités ou instituts de recherche).\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Candidats \u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F0ff4f380-ceb3-4dd4-a9f4-bd1f3d481e59.png?width=512&height=317\" alt=\"Submissions by Entity Type\">\u003Cbr>\u003Cem>Répartition des types d’entités ayant soumis des propositions\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Données et type de soumission\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Presque toutes les soumissions concernent plusieurs types de données, mais les types de jeux de données les plus courants comprenaient :\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Données textuelles ou non structurées (langue et linguistique, données juridiques, recherche et éducation, actualités et médias, données biomédicales)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Données structurées (par exemple, statistiques nationales, réseaux de capteurs, données administratives)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Imagerie (par exemple, graphes de connaissances, images spatiales, œuvres d'art, visualisations de données, ensembles de données géospatiales)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp dir=\"ltr\">De nombreuses propositions intégraient également des données audio et vidéo, ce qui témoigne d'un élargissement manifeste des types de données envisagées pour une utilisation dans les communs de données. Cette tendance reflète une prise de conscience croissante du fait que les données multimodales peuvent offrir des informations précieuses, en particulier lors de la conception de systèmes d'IA adaptés aux besoins et aux contextes locaux.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Le New Commons Challenge s'intéresse tout particulièrement aux communs de données qui soutiennent les interventions en cas de catastrophe ou la prise de décision locale. Environ \u003Cstrong>75 propositions \u003C\u002Fstrong>se concentraient exclusivement sur le soutien à la prise de décision locale. Sur les\u003Cstrong> 69 soumissions\u003C\u002Fstrong> consacrées à l'aide humanitaire, la grande majorité abordait également la manière dont leurs communs de données soutiendraient la prise de décision locale en matière de réponse aux crises ou de prévention. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Prochaines étapes : phase deux\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Une fois l'examen des notes conceptuelles de la phase 1 terminé, les candidats sélectionnés seront invités à soumettre une proposition complète décrivant leur cas d'utilisation et leur mise en œuvre. Un \u003Ca href=\"#\">groupe interdisciplinaire\u003C\u002Fa> évaluera les propositions en fonction de leur faisabilité, de leur caractère innovant et de leur impact potentiel. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Parmi les candidatures présélectionnées, deux équipes recevront chacune un financement de 100 000 dollars, ainsi qu'un accompagnement, des opportunités de réseautage et une visibilité internationale pour soutenir la mise en œuvre de leur plateforme de biens communs de données.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Les décisions seront finalisées dans les mois à venir. Pour en savoir plus sur le New Commons Challenge, vous pouvez consulter le site \u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fnewcommons.ai\">newcommons.ai\u003C\u002Fa>. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cem>Ce contenu a été traduit automatiquement avec DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>",{},"signals-of-demand-what-the-new-commons-challenge-tells-us-about-the-need-and-opportunity-of-data-commons","fr\u002Fblogposts\u002Fsignals-of-demand-what-the-new-commons-challenge-tells-us-about-the-need-and-opportunity-of-data-commons","Avec plus de 170 candidats répartis sur six continents et dans d'innombrables secteurs, il est évident qu'il existe un besoin urgent de ressources pour développer des biens communs de données.","f7RncGnpLQwDO1hhld6x3flv8j0nxdFsJh7KdIGVXqY",{"id":52,"brow":53,"cover_image":54,"date":55,"excerpt":8,"extension":9,"heading":56,"main_content":57,"meta":58,"slug":59,"stem":60,"tagline":61,"__hash__":62},"blogposts_fr\u002Ffr\u002Fblogposts\u002Fdata-commons-the-missing-infrastructure-for-public-interest-artificial-intelligence.json","Article d'opinion","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fa4e98f26-c3b5-49f2-9ea3-e5252b3916ae","2025-04-29","Biens communs de données : l'infrastructure manquante pour une intelligence artificielle au service de l'intérêt général","\u003Cp id=\"ember53\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">\u003Cem>Stefaan Verhulst (cofondateur de The GovLab et The Data Tank, professeur de recherche \u003C\u002Fem>\u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fschool\u002Fnyutandonschoolofengineering\u002F\" data-test-app-aware-link=\"\"> à la NYU Tandon School of Engineering\u003C\u002Fa>\u003Cem>)\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember54\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">\u003Ca id=\"ember55\" class=\"ember-view\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fburton-davis-b5812a8b\u002F\">Burton Davis\u003C\u002Fa> \u003Cem>(vice-président et directeur juridique adjoint, groupe Propriété intellectuelle chez \u003C\u002Fem>\u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002Fmicrosoft\u002F\" data-test-app-aware-link=\"\">Microsoft\u003C\u002Fa> \u003Cem>)\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember56\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">\u003Ca id=\"ember57\" class=\"ember-view\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Faischroeder\u002F\">Andrew Schroeder\u003C\u002Fa> \u003Cem>(Vice-président de la recherche et de l'analyse chez \u003C\u002Fem>\u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002Fdirectrelief\u002F\" data-test-app-aware-link=\"\">Direct Relief\u003C\u002Fa> \u003Cem>)\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember58\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">L'intelligence artificielle est \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.ecb.europa.eu\u002Fpress\u002Fkey\u002Fdate\u002F2025\u002Fhtml\u002Fecb.sp250401_1~d6c9d8df11.en.html\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">considérée\u003C\u002Fa> comme la technologie phare de notre époque. De ChatGPT à Copilot et au-delà, les systèmes d'IA générative redéfinissent notre façon de travailler, d'apprendre et de gouverner. Mais derrière ces avancées qui font la une des journaux se cache un problème fondamental : Les données dont dépendent ces systèmes pour produire des résultats utiles servant l’intérêt public sont de plus en plus inaccessibles.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember59\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Sans accès à des ensembles de données diversifiés et de haute qualité, les modèles d’IA risquent de renforcer les biais, d’aggraver les inégalités et de fournir des résultats moins fiables et plus imprécis. Pourtant, l'accès aux données reste fragmenté, cloisonné et de plus en plus restreint. Ce qui était autrefois ouvert —\u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.brookings.edu\u002Farticles\u002Fthe-us-government-data-purge-is-a-loss-for-policymaking-and-research\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">les archives gouvernementales\u003C\u002Fa>, \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.scientificamerican.com\u002Fblog\u002Fobservations\u002Fscientific-research-shouldnt-sit-behind-a-paywall\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">la recherche scientifique\u003C\u002Fa>, \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Ftheconversation.com\u002Fmeta-just-closed-a-vital-online-research-tool-its-bad-news-for-the-fight-against-misinformation-236785\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">médias publics\u003C\u002Fa>— est désormais verrouillé par des conditions de propriété, des politiques obsolètes ou une simple négligence. Nous entrons dans un \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fpolicylabs.frontiersin.org\u002Fcontent\u002Fcommentary-are-we-entering-a-data-winter\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">hiver des données\u003C\u002Fa> alors même que l'influence de l'IA sur la vie publique s'intensifie.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember60\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Il ne s’agit pas seulement d’un problème technique. C’est une défaillance structurelle. Ce dont nous avons besoin de toute urgence, c’est d’une nouvelle infrastructure : \u003Cstrong>des communs de données\u003C\u002Fstrong>.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember61\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Un « bien commun de données » (data commons) est un pool partagé de ressources de données — géré de manière responsable, administré selon des approches participatives et mis à disposition pour être réutilisé dans l’intérêt public. Bien gérés, les communs peuvent garantir que les communautés et autres réseaux \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fincubator.opendatapolicylab.org\u002Ffiles\u002Fdata-commons-for-ai-blueprint.pdf\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">aient leur mot à dire\u003C\u002Fa> sur l’utilisation de leurs données, que les organisations d’intérêt public puissent accéder aux données dont elles ont besoin, et que les avantages de l’IA puissent être mis à profit pour relever les défis sociétaux.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember62\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Les biens communs offrent une réponse pratique au paradoxe de la rareté des données au milieu de l’abondance. En mettant en commun les ensembles de données entre les organisations — gouvernements, universités, bibliothèques et autres —, ils font correspondre l’offre de données à la demande réelle, facilitant ainsi la création d’une IA qui réponde aux besoins du public.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember63\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Nous observons déjà les premiers signes de ce à quoi pourrait ressembler cet avenir. Des projets tels que \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fblog\u002FPclanglais\u002Fcommon-corpus\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">\u003Cstrong>Common Corpus\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>, \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fmlcommons.org\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">\u003Cstrong>MLCommons\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>, ainsi que l’\u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Finstitutionaldatainitiative.org\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">\u003Cstrong>Institutional Data Initiative\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa> montrent comment des institutions diverses peuvent collaborer pour rendre les données à la fois accessibles et responsables. Ces initiatives mettent l’accent sur les normes ouvertes, la gouvernance participative et la réutilisation responsable. Elles remettent en question l’idée selon laquelle les données doivent être soit verrouillées, soit laissées sans protection, en proposant une troisième voie fondée sur des valeurs communes et l’intérêt public.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember64\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Mais le rythme des progrès ne correspond pas à l’urgence du moment. Alors que les décideurs politiques débattent de la réglementation de l’IA, ils ignorent souvent l’infrastructure qui rend possible, en premier lieu, les applications d’intérêt public. Sans un meilleur accès à des données de haute qualité et gérées de manière responsable, l’IA au service du bien commun restera davantage une aspiration qu’une réalité.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember65\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">C’est pourquoi nous lançons \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fnewcommons.ai\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">\u003Cstrong>le New Commons Challenge\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>— un appel à l’action destiné aux universités, aux bibliothèques, à la société civile et aux technologues afin de construire des écosystèmes de données qui alimentent l’IA d’intérêt public. Cette initiative financera deux projets lauréats à hauteur de 100 000 dollars chacun afin de créer des prototypes de biens communs axés sur des domaines critiques tels que la réponse aux catastrophes et la prise de décision locale. Elle a obtenu le soutien essentiel de leaders dans ces domaines, avec \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.directrelief.org\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">Direct Relief\u003C\u002Fa>\u002F\u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.crisisready.io\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">CrisisReady\u003C\u002Fa> et l’ \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Finstitutionaldatainitiative.org\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">Institutional Data Initiative\u003C\u002Fa> de la bibliothèque de la faculté de droit de Harvard en tant que partenaires et \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.unesco.org\u002Fen\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">l'UNESCO\u003C\u002Fa> en tant qu'observateur.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember66\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Le New Commons Challenge vise à mettre cette approche structurelle et guidée par la communauté au premier plan. Imaginez des outils d’IA capables d’aider les villes à se préparer aux inondations, à améliorer leur réponse aux crises ou à fournir des conseils contextualisés aux organisations d’intérêt public — non seulement dans les capitales prospères, mais aussi dans les régions défavorisées du monde entier. Ces applications sont possibles—mais seulement si les données appropriées sont disponibles pour les former et les faire fonctionner.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember67\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">C’est pourquoi les communs de données, et le New Commons Challenge, sont si essentiels.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember68\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Si nous voulons une IA qui serve l’intérêt public, nous devons investir dans l’infrastructure qui la rend possible. Un patrimoine commun de données n’est pas une idée utopique. C’est un fondement pratique pour l’innovation qui reflète — et sert — la diversité de l’expérience humaine. Ce patrimoine commun ne se construira pas tout seul. Mais ensemble, nous pouvons le construire à temps.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cem>Ce contenu a été traduit automatiquement avec DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>",{},"data-commons-the-missing-infrastructure-for-public-interest-artificial-intelligence","fr\u002Fblogposts\u002Fdata-commons-the-missing-infrastructure-for-public-interest-artificial-intelligence","L'« hiver des données » n'est pas seulement un problème technique. C'est une défaillance structurelle. Ce dont nous avons besoin de toute urgence, c'est d'une nouvelle infrastructure : des biens communs de données.","83aRD8_DqsI0WEdbu_ronlL3PZUBwctMGZ6Zah-mQQI",1791305330135]