[{"data":1,"prerenderedAt":63},["ShallowReactive",2],{"blogpost-defining-data-commons-a-framework-for-assessing-shared-data-resources:es":3,"blogpost-related-defining-data-commons-a-framework-for-assessing-shared-data-resources:es":16},{"id":4,"brow":5,"cover_image":6,"date":7,"excerpt":8,"extension":9,"heading":10,"main_content":11,"meta":12,"slug":13,"stem":14,"tagline":8,"__hash__":15},"blogposts\u002Fblogposts\u002Fdefining-data-commons-a-framework-for-assessing-shared-data-resources.json","Blog","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F15a3a31b-d0a8-43c0-bd25-f5d10a485b4f","2026-07-06",null,"json","Defining Data Commons: A Framework for Assessing Shared Data Resources","\u003Cp id=\"docs-internal-guid-4e206a0a-7fff-236d-b063-b9fe2aacf3a3\" dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Actors around the world are turning to data commons to improve access to high-quality data for AI development while advancing more equitable, accountable, and collaborative approaches to data governance.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">We define \u003C\u002Fspan>\u003Ca style=\"text-decoration: none;\" href=\"https:\u002F\u002Fincubator.opendatapolicylab.org\u002Ffiles\u002Fdata-commons-for-ai-blueprint.pdf\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #1155cc; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: underline; -webkit-text-decoration-skip: none; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">data commons\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\"> as collaboratively governed ecosystems that pool, steward, and provide responsible access to shared data resources. Yet initiatives operating under the label\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: italic; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\"> \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">vary considerably in their governance structures, access models, funding arrangements, and relationships with contributors and affected communities. At the same time, many initiatives that resemble data commons in practice do not describe themselves using the term. Distinguishing data commons from adjacent models such as open data platforms, data cooperatives, or AI data pools is therefore not always straightforward. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\"> \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 13.999999999999998pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: bold; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">What We Did \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">To better understand this landscape, the Open Data Policy Lab created the \u003C\u002Fspan>\u003Ca style=\"text-decoration: none;\" href=\"https:\u002F\u002Fdocs.google.com\u002Fspreadsheets\u002Fd\u002F1GPzU4Pspi-XOmJU13LvOUUPxtfTuRXcZMBw7lxkQRyY\u002Fedit?gid=0#gid=0\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #1155cc; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: underline; -webkit-text-decoration-skip: none; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Data Commons for Generative AI Repository\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">, which currently contains 49 initiatives spanning health, science, language, culture, mobility, environment, and other domains. The repository was developed through desk research and built on insights from our data commons work over the last two years, including research projects, studios, and the \u003C\u002Fspan>\u003Ca style=\"text-decoration: none;\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.newcommons.ai\u002F\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #1155cc; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: underline; -webkit-text-decoration-skip: none; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">New Commons Challenge\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">. In assembling it, we adopted a deliberately broad approach, capturing mature commons, federated infrastructures, cooperative models, consortium-based initiatives, and commons in development. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">As the repository expanded, we needed a consistent way to assess how closely different initiatives aligned with the principles of a data commons. Drawing on our research and the characteristics identified through our work on data commons, including the principles outlined in our \u003C\u002Fspan>\u003Ca style=\"text-decoration: none;\" href=\"https:\u002F\u002Fincubator.opendatapolicylab.org\u002Ffiles\u002Fdata-commons-for-ai-blueprint.pdf\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #1155cc; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: underline; -webkit-text-decoration-skip: none; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Blueprint to Unlock Data Commons for AI\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">, we developed an assessment checklist. The checklist translates these characteristics into a set of elements that can be used to compare initiatives and evaluate how closely they align with the data commons model.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">We reviewed each initiative against the checklist using desk research. We did not use the framework as a scoring system, and inclusion in the repository did not depend on meeting a fixed number of criteria. Nor did we expect every initiative to fully implement all six elements. Instead, we evaluated how initiatives approached each element and whether, taken together, they demonstrated characteristics consistent with a data commons. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">After removing initiatives that no longer appeared active, we excluded initiatives when we found no evidence that contributors, affected communities, or member institutions could influence stewardship, access rules, accountability processes, or future development. Recognizing that the field remains at an early stage, we retained some commons-in-development that had not yet fully implemented governance or accountability structures when there was credible evidence that they were actively building toward them. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Our objective was to reflect the diversity of institutional arrangements emerging across sectors while maintaining meaningful boundaries around the concept of a data commons.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 13.999999999999998pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: bold; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">What We Developed: Six Elements of a Data Commons \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">These elements represent characteristics commonly found in data commons and provide a practical framework for assessment:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cul style=\"margin-top: 0; margin-bottom: 0; padding-inline-start: 48px;\">\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"list-style-type: disc; font-size: 11pt; font-family: Arial,sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre;\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 0pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: bold; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Public Purpose:\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\"> Whether the initiative aims to supply data needed to address public problems and support public-interest AI;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"list-style-type: disc; font-size: 11pt; font-family: Arial,sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre;\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: bold; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Contributor Benefits:\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\"> Whether contributors receive meaningful value in exchange for providing access to data, expertise, labor, or other resources;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"list-style-type: disc; font-size: 11pt; font-family: Arial,sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre;\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: bold; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Funding and Support: \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Whether the initiative has identifiable sources of financial, institutional, technical, or operational support to sustain the commons over time;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"list-style-type: disc; font-size: 11pt; font-family: Arial,sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre;\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: bold; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Access Controls:\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\"> Whether the initiative establishes clear rules and mechanisms governing who can access data, under what conditions, and for what purposes;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"list-style-type: disc; font-size: 11pt; font-family: Arial,sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre;\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: bold; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Participatory Governance:\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\"> Whether contributors, affected communities, members, or participating institutions can meaningfully influence stewardship, rules, standards, or future development;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"list-style-type: disc; font-size: 11pt; font-family: Arial,sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre;\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 0pt; margin-bottom: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: bold; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Accountability Mechanisms:\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\"> Whether the initiative includes safeguards, oversight processes, transparency measures, or other mechanisms that support responsible data use.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; text-align: center; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F483b0c62-9f86-4094-a03b-59ea6b431dae.png?width=372&height=414\" alt=\"Screenshot 2026 07 06 101135\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 13.999999999999998pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: bold; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">What We Found \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Across the repository, the vast majority of initiatives were created to serve a public purpose, offered clear benefits to contributors, had identifiable funding or support, and included some form of access control. Participatory governance and accountability mechanisms showed greater variation and ultimately became the most important criteria for distinguishing data commons from adjacent models. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">The review process clarified several categories that should not automatically be treated as data commons. These included:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cul style=\"margin-top: 0; margin-bottom: 0; padding-inline-start: 48px;\">\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"list-style-type: disc; font-size: 11pt; font-family: Arial,sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre;\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 0pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: bold; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Centralized institutional or government-run platforms \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">with no evidence of shared governance, community authority, or contributor stewardship;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"list-style-type: disc; font-size: 11pt; font-family: Arial,sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre;\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: bold; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Open datasets or one-time data publications \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">lacking ongoing governance, stewardship, or accountability;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"list-style-type: disc; font-size: 11pt; font-family: Arial,sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre;\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: bold; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Peer-production, crowdsourcing, or co-production initiatives\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\"> where participants contribute data or labor without meaningful governance authority; and \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"list-style-type: disc; font-size: 11pt; font-family: Arial,sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre;\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 0pt; margin-bottom: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: bold; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Alliances, standards bodies, or coordination networks\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\"> that support data sharing but do not directly steward a shared data resource.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Many excluded initiatives exhibited openness, collaboration, or stakeholder engagement, but lacked mechanisms for shared stewardship and decision-making. The presence of a shared data resource alone was not sufficient; governance authority also needed to be distributed beyond a single central actor.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 13.999999999999998pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: bold; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">Looking Forward \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">This framework is not intended to provide an exhaustive answer to how a data commons should be constituted. It provides a practical way to examine emerging models, compare institutional approaches, and draw clearer distinctions within an evolving field. As data commons continue to emerge across sectors and geographies, the framework can help practitioners, researchers, policymakers, and funders better understand how different models approach governance, participation, accountability, and sustainability. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">In our next post, we apply this framework across the repository and explore what it reveals about the current landscape of data commons. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">***\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"line-height: 1.38; margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">To learn more about our broader data commons work, including the New Commons Incubator, visit \u003C\u002Fspan>\u003Ca style=\"text-decoration: none;\" href=\"http:\u002F\u002Fnewcommons.ai\">\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #1155cc; background-color: transparent; font-weight: bold; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: underline; -webkit-text-decoration-skip: none; text-decoration-skip-ink: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">newcommons.ai\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan style=\"font-size: 11pt; font-family: 'Proxima Nova',sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-weight: 400; font-style: normal; font-variant: normal; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;\">.  \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>",{},"defining-data-commons-a-framework-for-assessing-shared-data-resources","blogposts\u002Fdefining-data-commons-a-framework-for-assessing-shared-data-resources","EPn7lZDbgdlluoWkFMAiiZ-uOfzODRJrXPIlpy7n-tA",[17,28,39,51],{"id":18,"brow":19,"cover_image":20,"date":21,"excerpt":8,"extension":9,"heading":22,"main_content":23,"meta":24,"slug":25,"stem":26,"tagline":8,"__hash__":27},"blogposts_es\u002Fes\u002Fblogposts\u002Fadvancing-data-governance-for-ai-innovation-insights-from-the-2025-new-commons-challenge-event.json","Entrada de blog","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F6b3ea4ea-0679-43f0-a266-148da15ab830","2025-10-09","Impulsar la gobernanza de los datos para la innovación en IA: conclusiones del evento «New Commons Challenge 2025»","\u003Cp dir=\"ltr\">En el mundo actual, impulsado por los datos, el potencial de la inteligencia artificial para el bien público no depende solo de los algoritmos, sino también de la calidad y la gestión de los datos en los que se basan. Para las comunidades que se enfrentan a crisis —ya sea en materia de respuesta ante desastres, salud pública o planificación local—, disponer de los datos adecuados puede permitir una toma de decisiones más rápida, justa y responsable. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Sin embargo, con demasiada frecuencia, esta información permanece aislada, fragmentada o inaccesible. La idea de los datos comunes ofrece una vía de avance: poner en común conjuntos de datos bajo una gobernanza compartida para garantizar que la innovación en IA no solo sea técnicamente sólida, sino también fiable, equitativa y alineada con las necesidades de la comunidad.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El 25 de septiembre de 2025 —en un evento celebrado en la ciudad de Nueva York— el \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopendatapolicylab.org\u002F\">Open Data Policy Lab\u003C\u002Fa>, en colaboración con \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.microsoft.com\u002Fen-us\u002F\">Microsoft\u003C\u002Fa> y en asociación con \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.directrelief.org\u002F?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=Branded&gad_source=1&gad_campaignid=627399536&gbraid=0AAAAADEzrS_btF6ocIyLHfCS9Vxfc5vmk&gclid=Cj0KCQjw0NPGBhCDARIsAGAzpp3sz1KhR00FD9QvmxsQjXCTXjQBCrPiIHzKK2YU4MIQ4Vb6_WA8qZoaAuklEALw_wcB\">Direct Relief\u003C\u002Fa>\u002F\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.crisisready.io\u002F\">CrisisReady\u003C\u002Fa> y la \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhls.harvard.edu\u002Flibrary\u002Fabout-the-library\u002Flibrary-staff\u002Finstitutional-data-initiative\u002F\">Iniciativa de Datos Institucionales de la Biblioteca de la Facultad de Derecho de Harvard\u003C\u002Fa>, con la participación \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.unesco.org\u002Fen\">UNESCO\u003C\u002Fa> como observador internacional, anunció los ganadores del \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.newcommons.ai\u002F\">2025 New Commons Challenge\u003C\u002Fa>. La iniciativa otorgó a dos proyectos 100 000 dólares cada uno para impulsar la creación de datos comunes que aceleren la innovación responsable en IA en la respuesta ante desastres y la toma de decisiones localizada.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El evento reunió a líderes mundiales, responsables políticos, tecnólogos y profesionales de la comunidad para explorar cómo el intercambio de datos puede abrir nuevas oportunidades para la IA en beneficio del interés público. A continuación, ofrecemos un resumen de los ganadores y de los debates que tuvieron lugar durante el evento.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Discurso de apertura: Creación de un repositorio común de datos para el bien público\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F180496d0-2ec1-4e7d-9b07-67acd4981c09.jpg?width=594&height=396\" alt=\"Teresa Hutson delivers opening remarks\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Teresa Hutson, vicepresidenta corporativa del Trusted Technology Group de Microsoft, inauguró el evento subrayando la importancia de contar con datos diversos y de alta calidad para una innovación responsable en IA. Señaló que los datos no tienen valor intrínseco por sí mismos, sino que cobran relevancia cuando se comparten y reutilizan de forma responsable. Destacando la campaña Open Data de Microsoft y las colaboraciones con The GovLab, la Iniciativa de Datos Institucionales de Harvard y proyectos liderados por Europa, hizo hincapié en la necesidad de ampliar el acceso a conjuntos de datos que reflejen la diversidad cultural y lingüística.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">A pesar de estos avances, Hutson advirtió que muchos modelos de IA siguen estando limitados por datos sesgados o fragmentados, especialmente en idiomas y regiones con escasos recursos. Argumentó que la solución reside en desarrollar «bienes comunes de datos» (data commons): conjuntos de datos compartidos gestionados para su reutilización, interoperabilidad y rendición de cuentas. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Enmarcando el nuevo reto de los datos comunes como un paso adelante, invitó a los participantes a verse a sí mismos como guardianes de datos que pueden impulsar soluciones de IA para la respuesta ante desastres, la toma de decisiones localizada y el bien público en general.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Enmarcando el reto: los datos comunes como infraestructura ausente\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F48b180df-b532-4bf3-9f76-d75402f61c4d.png?width=607&height=405\" alt=\"Stefaan delivers remarks on the New Commons Challenge Showcase\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Stefaan Verhulst, cofundador y director de Investigación y Desarrollo de The GovLab, tomó la palabra a continuación para sentar las bases del New Commons Challenge. Describió los datos comunes como la «infraestructura que falta» para la IA de interés público, esencial para ampliar las soluciones destinadas a la respuesta humanitaria, la toma de decisiones a nivel local y otras necesidades sociales urgentes. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Aunque el mundo está inundado de datos, gran parte de ellos siguen siendo inaccesibles o inutilizables para el bien público. Los datos comunes, argumentó, proporcionan tanto los marcos de gobernanza como los técnicos para que los datos de alta calidad y específicos del contexto estén disponibles de formas que respeten las expectativas de la comunidad. Sin esos bienes comunes, la promesa de la «IA para el bien» corre el riesgo de ser limitada o insostenible.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Continuó explicando cómo esta constatación llevó a The GovLab, en colaboración con Microsoft, Direct Relief\u002FCrisisReady, la Iniciativa de Datos Institucionales de Harvard y la UNESCO, a lanzar el primer New Commons Challenge seis meses antes. El objetivo era identificar y apoyar a los pioneros que impulsan los datos comunes en la práctica. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">La respuesta, señaló, fue abrumadora: 170 candidaturas de 51 países, de las cuales más de 150 se revisaron en detalle y 44 fueron invitadas a una fase de evaluación más exhaustiva. De este proceso surgieron dos ganadores y varias menciones honoríficas, lo que demuestra que la idea de los datos comunes no es abstracta, sino que ya la está construyendo una comunidad global cada vez mayor.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">La ceremonia de entrega de premios\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fff71ad2e-e26b-4b56-8916-782a9f3f9845.jpeg?width=554&height=739\" alt=\"The New Commons Challenge Awards\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Tras estas palabras, Teresa y Stefaan anunciaron a los ganadores del New Commons Challenge.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El Instituto CERTI Amazônia recibió el premio a la Mejora de un conjunto de datos comunes. Su Índice de Evolución de la Selva Amazónica transforma datos medioambientales en herramientas preparadas para la IA con el fin de realizar un seguimiento de la deforestación y el cambio en el uso del suelo en la Amazonia Legal de Brasil —una región que abarca nueve estados y aproximadamente el 61 % del territorio brasileño—, lo que permite tomar decisiones de desarrollo sostenible.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El Programa de Investigación y Educación para la Paz de la Universidad de Nueva York (NYU) es el ganador del premio en la categoría de Desarrollo de un repositorio de datos. Su iniciativa, Malawi Voice Data Commons, desarrollada en colaboración con Ushahidi, el PNUD y la Fundación Mozilla, permite a los habitantes de las zonas rurales de Malaui informar de emergencias en sus lenguas nativas, creando conjuntos de datos multilingües y preparados para la IA destinados a la respuesta humanitaria y la preservación de las lenguas. La fase piloto se llevará a cabo en Malaui, con planes de ampliarla a toda el África subsahariana.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Los dos equipos presentaron sus propuestas ganadoras y debatieron cómo utilizarían la financiación para apoyar sus iniciativas de bases de datos compartidas.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El Desafío también anunció varias menciones honoríficas, entre las que se incluyen:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Ca href=\"#\">Querido Diário, de Open Knowledge Brasil\u003C\u002Fa>: La iniciativa de Open Knowledge Brasil convierte los boletines oficiales municipales en conjuntos de datos legibles por IA, lo que fomenta la transparencia, la supervisión ciudadana y la gobernanza inclusiva en todo Brasil.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Ca href=\"#\">«Know Your City Academy» de Slum Dwellers International\u003C\u002Fa>: Slum Dwellers International y Arkology Studio están creando un repositorio de datos para más de 5000 asentamientos informales en 18 países africanos, integrando historias orales y datos estructurados para promover el aprendizaje entre pares y las prácticas de datos inclusivas.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Ca href=\"#\">PLACE Hub de la Fundación PLACE en Nigeria\u003C\u002Fa>: Financiado por ThisisPLACE, PLACE está replicando su modelo probado en otras regiones en Abuja, Nigeria, para ampliar su infraestructura de datos espaciales impulsada por la comunidad y permitir una IA responsable para la planificación urbana, la respuesta ante desastres y el desarrollo de infraestructuras en Nigeria.   \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Ca href=\"#\">«Advancing Climate Justice» del Consejo Global de Litigios Estratégicos\u003C\u002Fa>: La base de datos de casos sobre movilidad climática: decenas de millones de personas se ven desplazadas cada año por la crisis climática. La Base de datos de casos de movilidad climática utiliza la inteligencia artificial para sintetizar la compleja jurisprudencia mundial sobre el desplazamiento climático en conocimiento accesible y multilingüe. Al sintetizar las lecciones aprendidas de los tribunales de todo el mundo, esta plataforma abierta dota a las comunidades, los profesionales y los responsables políticos de las herramientas necesarias para defender los derechos, reforzar la defensa de los intereses y impulsar la reforma de las políticas en favor de las personas en situación de riesgo y desplazadas por el clima en todo el mundo. Desarrollada por el Consejo Global de Litigios Estratégicos, en colaboración con Earth Refuge, el Instituto Raoul Wallenberg y el Instituto Zolberg.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Puede encontrar más información sobre cada galardonado y participante distinguido \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.newcommons.ai\u002Fblog\u002Fbuilding-the-future-of-public-interest-ai-certi-amazonia-institute-and-nyu-peace-research-announced-as-winners-of-the-new-commons-challenge\">aquí\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Charla informal: bienes comunes de datos para la innovación en IA y el impacto global\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F9c7e9e71-3eab-4f9e-a2b8-c5a53db88638.jpg?width=607&height=405\" alt=\"The fireside chat with Isabel De Sola Criado\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Tras la ceremonia de entrega de premios tuvo lugar una charla informal entre Stefaan G. Verhulst, cofundador y director de Investigación y Desarrollo de The GovLab, e Isabel De Sola Criado, jefa de la Unidad de Coordinación de la Oficina de las Naciones Unidas para las Tecnologías Digitales y Emergentes. En su conversación se exploró cómo los datos comunes pueden acelerar la innovación en IA, ampliar el impacto en el interés público y respaldar las estrategias digitales globales. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">A continuación se presenta un resumen de los principales temas tratados.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4 dir=\"ltr\">(1) Los datos comunes como infraestructura global\u003C\u002Fh4>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Verhulst abrió el debate situando los datos comunes como la «infraestructura que falta» para la IA de interés público. Hizo hincapié en su papel a la hora de hacer accesibles datos de alta calidad y específicos del contexto, de formas que respeten las expectativas de la comunidad. Criado se mostró de acuerdo, situando los datos comunes dentro del marco más amplio del Pacto Digital Global (GDC) de la ONU, que describió como un hito en la renovación de la agenda digital global. Destacó que la gobernanza de datos —uno de los cinco pilares del GDC— hace referencia explícita a los datos comunes como herramienta para cerrar las brechas digitales y prevenir una futura brecha de IA.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4 dir=\"ltr\">(2) El Pacto Digital Global y la gobernanza de datos\u003C\u002Fh4>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Criado explicó que el GDC establece prioridades interrelacionadas: salvar las brechas digitales, fortalecer la economía digital, promover un espacio en línea seguro y abierto, impulsar la gobernanza de datos y garantizar una IA responsable. Los bienes comunes de datos, argumentó, son una forma concreta de alcanzar estos objetivos, especialmente el cuarto pilar sobre la gobernanza de datos. Señaló que la construcción de una IA ética requiere una gobernanza ética de los datos y que los bienes comunes ofrecen un ejemplo de cómo gestionar los datos de forma responsable al tiempo que se crea un amplio valor social.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4 dir=\"ltr\">(3) Necesidades diversas en los Estados miembros\u003C\u002Fh4>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Verhulst invitó a Criado a compartir lo que le transmiten los Estados miembros de la ONU y la sociedad civil sobre los retos que plantea el avance de la gobernanza de datos. Ella explicó que las necesidades varían ampliamente en función de los contextos políticos, económicos y de desarrollo. Algunos países se centran en reforzar la infraestructura básica de datos o en aprobar leyes de privacidad, mientras que otros se enfrentan a retos de desarrollo de capacidades y rendición de cuentas. Muchos países en desarrollo, señaló, se sienten abrumados por prioridades digitales contrapuestas, desde la conectividad hasta el desarrollo de competencias, lo que justifica comenzar con una gobernanza de datos sólida como base para una transformación digital más amplia.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4 dir=\"ltr\">(4) Armonización de la gobernanza de los datos y la IA\u003C\u002Fh4>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El debate también puso de relieve la profunda interconexión entre la gobernanza de los datos y la gobernanza de la IA. Verhulst subrayó que la gobernanza de la IA no puede avanzar sin sistemas sólidos de acceso a los datos y supervisión. Criado se hizo eco de este punto, señalando iniciativas en curso de las Naciones Unidas, como el Diálogo Global sobre la Gobernanza de la IA y el Órgano Consultivo de Alto Nivel del Secretario General sobre la IA. Ambas iniciativas reconocen que los datos comunes son esenciales para garantizar que los sistemas de IA sean equitativos, transparentes y responsables.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4 dir=\"ltr\">(5) Incentivos, confianza y el papel de los intermediarios\u003C\u002Fh4>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Criado concluyó subrayando la importancia de los incentivos y la confianza para construir datos comunes sostenibles. Señaló que las organizaciones y los gobiernos suelen preguntarse: «¿Qué gano yo con esto?», por lo que resulta fundamental articular claramente los beneficios de compartir datos. Según argumentó, los intermediarios de confianza pueden desempeñar un papel vital a la hora de reunir a las diversas partes interesadas, garantizando que las decisiones se tomen de forma transparente y equitativa. También destacó la necesidad de crear espacios comunes que aborden cuestiones urgentes como los derechos humanos, la seguridad en línea y la protección de las mujeres y las niñas, señalando que estas áreas siguen estando poco desarrolladas a pesar de su importancia.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Palabras de clausura: Celebrando el progreso digital y las alianzas\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F4c5812ed-c0cc-4dba-81c6-4be5670fc545.png?width=607&height=405\" alt=\"Closing remarks of the New Commons Award Showcase\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El evento concluyó con las reflexiones de Alex Wong, asesor principal de Compromiso Estratégico e Iniciativas de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), y Robert Opp, director digital del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). Wong destacó que, en medio de los debates actuales sobre los riesgos de gobernanza, es igualmente importante celebrar el poder de la innovación digital. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Señaló la amplitud de las iniciativas presentadas durante el programa «Digital at UNGA» de la Asamblea General de las Naciones Unidas —que abarcan la agricultura, la sanidad, la juventud y el cambio climático— como prueba de cómo la tecnología está transformando las sociedades. Destacó el New Commons Challenge como parte de este impulso, subrayando el papel de empresas como Microsoft a la hora de comprometer nuevas inversiones significativas en competencias y formación en IA.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Opp partió de estas reflexiones para subrayar que los datos son la base fundamental de la transformación digital. Señaló que, a medida que los países invierten en infraestructura digital, la interoperabilidad y la gobernanza de datos fiables son lo que permite prestar mejores servicios públicos, fundamentar la formulación de políticas y fomentar la innovación del sector privado. En la era de la IA, argumentó, esto se vuelve aún más crítico: los datos deben ser precisos, representativos y estar gestionados de forma responsable para que los modelos impulsen el desarrollo sostenible de manera segura. Opp concluyó haciendo hincapié en la importancia de la colaboración y las alianzas, destacando cómo los esfuerzos conjuntos de la UIT y el PNUD demuestran el valor de combinar los conocimientos técnicos con una perspectiva de desarrollo humano. Situó esta labor en el contexto de un año repleto de hitos —entre los que se incluyen los aniversarios de la UIT, las Naciones Unidas, el PNUD y la Cumbre Mundial sobre la Sociedad de la Información— y recordó a los participantes que los esfuerzos colectivos de hoy darán forma al futuro digital de las próximas décadas.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">***\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">¿Tiene alguna pregunta o está interesado en colaborar? Póngase en contacto con nosotros en \u003Ca href=\"mailto:newcommons@opendatapolicylab.org\">newcommons@opendatapolicylab.org\u003C\u002Fa>. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cem>Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>",{},"advancing-data-governance-for-ai-innovation-insights-from-the-2025-new-commons-challenge-event","es\u002Fblogposts\u002Fadvancing-data-governance-for-ai-innovation-insights-from-the-2025-new-commons-challenge-event","4IvLMwhSVjzRlqx8Q40AI_G-P6MX1ylVN6s3WAGMTPw",{"id":29,"brow":30,"cover_image":31,"date":32,"excerpt":8,"extension":9,"heading":33,"main_content":34,"meta":35,"slug":36,"stem":37,"tagline":8,"__hash__":38},"blogposts_es\u002Fes\u002Fblogposts\u002Fbuilding-the-future-of-public-interest-ai-certi-amazonia-institute-and-nyu-peace-research-announced-as-winners-of-the-new-commons-challenge.json","Comunicado de prensa","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fb667ce08-93c5-4849-a1d4-6a42a9f2ebed","2025-09-26","Construyendo el futuro de la IA de interés público: el Instituto Certi Amazônia y el Centro de Investigación para la Paz de la Universidad de Nueva York, ganadores del New Commons Challenge","\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>Nueva York, 25 de septiembre de 2025\u003C\u002Fstrong>—La inteligencia artificial es tan buena como los datos en los que se basa. Para usos de interés público —desde la respuesta a emergencias hasta la toma de decisiones a nivel local— es esencial contar con conjuntos de datos de alta calidad, representativos y gestionados de forma responsable. Sin embargo, con demasiada frecuencia, los datos necesarios para las intervenciones humanitarias o la resolución de problemas locales están fragmentados, son inaccesibles o no se ajustan a las necesidades y expectativas de la comunidad.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Los datos comunes abordan esta brecha. Al agrupar conjuntos de datos bajo normas de gobernanza claras —con un propósito, una gestión y unas salvaguardias compartidos— crean una infraestructura de confianza para una IA responsable. A diferencia de los proyectos de datos ad hoc, los comunes están diseñados para la reutilización, la interoperabilidad y la rendición de cuentas, lo que garantiza que las soluciones de IA no solo sean técnicamente sólidas, sino que también cuenten con la aceptación social.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp style=\"margin-left: 40px;\">«El futuro de la IA en el interés público depende de algo más que de los algoritmos: depende de los datos que decidamos compartir, de cómo gestionemos esos datos y de si las comunidades ven valor en su reutilización.» — Stefaan Verhulst, The GovLab\u003C\u002Fp>\n\u003Cp style=\"margin-left: 40px;\">«Desde la ayuda en casos de catástrofes hasta la salud pública, la vía más rápida para lograr un impacto es hacer que los datos de primera línea sean localizables, fiables y reutilizables.» — Andrew Schroeder, vicepresidente de Investigación y Análisis, Direct Relief\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Ese es precisamente el objetivo del \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.newcommons.ai\u002F'\">New Commons Challenge\u003C\u002Fa>: acelerar la creación de datos comunes que impulsen soluciones basadas en la IA, respetando al mismo tiempo las expectativas de la comunidad y maximizando el valor público.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El Challenge premia a dos iniciativas con 100 000 dólares cada una para desarrollar datos comunes que impulsen la innovación responsable en IA en lo que se refiere a la respuesta ante desastres y la toma de decisiones localizada. Se trata de una iniciativa del \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopendatapolicylab.org\u002F\">Open Data Policy Lab\u003C\u002Fa> (una colaboración entre Microsoft y The GovLab) y se llevó a cabo en colaboración con \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.directrelief.org\u002F\">Direct Relief\u003C\u002Fa>\u002F\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fcrisisready.io\">CrisisReady\u003C\u002Fa>, la \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhls.harvard.edu\u002Flibrary\u002Fabout-the-library\u002Flibrary-staff\u002Finstitutional-data-initiative\u002F\">Iniciativa de Datos Institucionales de la Biblioteca de la Facultad de Derecho de Harvard\u003C\u002Fa> y la \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.unesco.org\u002Fen\">UNESCO\u003C\u002Fa> (observador internacional).\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El jueves 25 de septiembre, en un acto celebrado en Nueva York, se anunciaron los ganadores del New Commons Challenge 2025. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El Instituto Certi Amazônia y el Programa de Investigación y Educación para la Paz de la Universidad de Nueva York han sido nombrados ganadores del New Commons Challenge: \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\"> \u003C\u002Fp>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F2a37a334-8a50-40e7-876b-289be218afa3.jpg?width=729&height=486\" alt=\"Presentation on the Amazon Rainforest Presentation\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El Instituto CERTI Amazonia recibió el premio a la Mejora de un Repositorio Común de Datos. Su \u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Índice de Evolución de la Selva Amazónica\u003C\u002Fa> transforma los datos medioambientales en herramientas preparadas para la IA con el fin de realizar un seguimiento de la deforestación y el cambio en el uso del suelo en la Amazonía Legal de Brasil —una región que abarca nueve estados y aproximadamente el 61 % del territorio brasileño—, lo que permite tomar decisiones de desarrollo sostenible.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">«La Amazonía está cambiando ante nuestros ojos. Con el Índice de Evolución de la Selva Amazónica, estamos transformando datos dispares en un conjunto de datos compartidos que pueden utilizar las comunidades, los científicos y los responsables políticos. Nuestro objetivo es potenciar opciones sostenibles que protejan tanto el bosque como a las personas que dependen de él.” — \u003Cem>Director Ejecutivo, Instituto CERTI Amazônia\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Ccenter>\u003Cem>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fcf41aa9a-3e6d-4a2b-b0eb-a0a946881eff.png?width=648&height=432\" alt=\"Presentation from the Malawi Voice Data Commons\">\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El Programa de Investigación y Educación para la Paz de la Universidad de Nueva York (NYU) es el ganador del premio en la categoría «Desarrollo de un repositorio común de datos». Su iniciativa, \u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Malawi Voice Data Commons\u003C\u002Fa>, desarrollada en colaboración con Ushahidi, el PNUD y la Fundación Mozilla, permite a los habitantes de las zonas rurales de Malaui informar de emergencias en sus lenguas nativas, creando conjuntos de datos multilingües y preparados para la IA con fines de respuesta humanitaria y preservación lingüística. La prueba piloto se llevará a cabo en Malaui, con planes de ampliarla a toda el África subsahariana.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">«Cuando se avecinan inundaciones o estalla la violencia, las barreras lingüísticas pueden ser mortales. El Malawi Voice Data Commons permite a los habitantes de las zonas rurales de Malaui informar de emergencias en sus propios idiomas, al tiempo que se preserva el patrimonio cultural. Al hacer que estas voces sean compatibles con la IA, garantizamos que la respuesta humanitaria sea más rápida e inclusiva.” — \u003Cem>Katerina Siira y Marine Collins Ragnet, codirectoras del Programa de Investigación y Educación para la Paz de la NYU\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El \u003Ca href=\"#\">jurado\u003C\u002Fa>, compuesto por diversos expertos del ámbito de la tecnología, la sociedad civil, el mundo académico y las organizaciones internacionales, también otorgó cuatro distinciones honoríficas. Entre ellas se incluyen:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cem>\u003Cstrong>Desarrollo de un repositorio común de datos:\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>\u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Querido Diário de Open Knowledge Brasil\u003C\u002Fa>: \u003C\u002Fstrong>La iniciativa de Open Knowledge Brasil convierte los boletines oficiales municipales en conjuntos de datos legibles por IA, lo que fomenta la transparencia, la supervisión ciudadana y la gobernanza inclusiva en todo Brasil.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>\u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">«Know Your City Academy» de Slum Dwellers International\u003C\u002Fa>:\u003C\u002Fstrong> Slum Dwellers International y Arkology Studio están creando un repositorio de datos para más de 5000 asentamientos informales en 18 países africanos, integrando historias orales y datos estructurados para promover el aprendizaje entre pares y las prácticas de datos inclusivas.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>\u003Cem>Mejora de un repositorio común de datos\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>\u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El PLACE Hub de la Fundación PLACE en Nigeria\u003C\u002Fa>: \u003C\u002Fstrong>Con financiación de ThisisPLACE, PLACE está replicando su modelo de eficacia probada en otras regiones en Abuja (Nigeria) para ampliar su infraestructura de datos espaciales impulsada por la comunidad y hacer posible una IA responsable para la planificación urbana, la respuesta ante desastres y el desarrollo de infraestructuras en Nigeria.   \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>\u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">«Advancing Climate Justice» del Consejo Global de Litigios Estratégicos\u003C\u002Fa>: T\u003C\u002Fstrong>La base de datos de casos sobre movilidad climática: decenas de millones de personas se ven desplazadas cada año por la crisis climática. La Base de datos de casos de movilidad climática utiliza la inteligencia artificial para sintetizar la compleja jurisprudencia mundial sobre el desplazamiento climático en conocimiento accesible y multilingüe. Al sintetizar las lecciones aprendidas de los tribunales de todo el mundo, esta plataforma abierta dota a las comunidades, los profesionales y los responsables políticos de las herramientas necesarias para defender los derechos, reforzar la defensa de los intereses y impulsar la reforma de las políticas en favor de las personas en situación de riesgo y desplazadas por el clima en todo el mundo. Desarrollada por el Consejo Global de Litigios Estratégicos, en colaboración con Earth Refuge, el Instituto Raoul Wallenberg y el Instituto Zolberg.\u003Cstrong>\u003Cbr>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Próximos pasos\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El New Commons Challenge no solo consiste en reconocer a los innovadores, sino también en construir un ecosistema más amplio para los datos comunes. La siguiente fase incluirá:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>Apoyo de la incubadora: \u003C\u002Fstrong>Proporcionar a los equipos ganadores tutoría, asistencia técnica y oportunidades de aprendizaje entre pares para perfeccionar y ampliar sus datos comunes.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>Repositorio de ejemplos: \u003C\u002Fstrong>Ampliar nuestra biblioteca abierta y en constante evolución de proyectos de datos comunes en todo el mundo, ofreciendo a los responsables políticos, profesionales y financiadores un recurso para aprender de modelos probados.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>Plan de acción para el desarrollo de un conjunto de datos comunes:\u003C\u002Fstrong> Poner en práctica una guía práctica sobre cómo diseñar, gestionar y mantener conjuntos de datos comunes de manera que se ajusten a las expectativas de la comunidad y sirvan al interés público.\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp dir=\"ltr\">En conjunto, estas iniciativas garantizarán que el Desafío vaya más allá de los premios, sentando las bases para un movimiento global de datos comunes que impulse una IA responsable en beneficio de la sociedad.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Para obtener más información sobre el New Commons Challenge y los galardonados de 2025, visite \u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fnewcommons.ai\">newcommons.ai\u003C\u002Fa> o envíenos un correo electrónico a \u003Ca href=\"mailto:newcommons@opendatapolicylab.org\">newcommons@opendatapolicylab.org\u003C\u002Fa>. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cem>Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>",{},"building-the-future-of-public-interest-ai-certi-amazonia-institute-and-nyu-peace-research-announced-as-winners-of-the-new-commons-challenge","es\u002Fblogposts\u002Fbuilding-the-future-of-public-interest-ai-certi-amazonia-institute-and-nyu-peace-research-announced-as-winners-of-the-new-commons-challenge","NjVRAZllvdETauumV015hrHCo7LoJh7xC9xQ4CiPCn0",{"id":40,"brow":41,"cover_image":42,"date":43,"excerpt":8,"extension":9,"heading":44,"main_content":45,"meta":46,"slug":47,"stem":48,"tagline":49,"__hash__":50},"blogposts_es\u002Fes\u002Fblogposts\u002Fsignals-of-demand-what-the-new-commons-challenge-tells-us-about-the-need-and-opportunity-of-data-commons.json","Fase 1","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fb6d6aaa1-ef2c-499b-b2db-fc9b7dd0f139","2025-06-12","Señales de demanda: lo que nos revela el New Commons Challenge sobre la necesidad y la oportunidad de los bienes comunes de datos","\u003Cp dir=\"ltr\">La semana pasada cerramos el plazo de inscripción para nuestro \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fblog.thegovlab.org\u002Fthe-new-commons-challenge-advancing-ai-for-public-good-through-data-commons\">New Commons Challenge\u003C\u002Fa>—un concurso de innovación abierta cuyo objetivo es fomentar el uso de los datos comunes para el desarrollo de la IA aplicada a la toma de decisiones a nivel local y a la respuesta humanitaria.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">La respuesta al New Commons Challenge ha sido una clara señal del creciente interés por los datos comunes como catalizador de la IA de interés público y del impacto a nivel local. Entre abril y junio, recibimos \u003Cstrong>173 propuestas\u003C\u002Fstrong> de todo el mundo. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Aunque el Desafío se centró en dos áreas prioritarias —la respuesta humanitaria y la toma de decisiones a nivel local—, las propuestas abarcaron una amplia gama de tipos de datos y casos de uso.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">A medida que avanzamos hacia la Fase Dos, estamos aprovechando el proceso de revisión actual como un ejercicio de escucha, lo que nos ayuda a evaluar el interés y el potencial de los datos comunes en todo el mundo. ¿Qué tipo de iniciativas están teniendo mayor repercusión entre los profesionales de la IA, los datos y otros ámbitos? ¿De dónde proviene este impulso y qué nos puede decir sobre el futuro emergente de la gobernanza colaborativa de los datos?\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Geografía\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">De las 173 propuestas presentadas, 154 cumplen los requisitos para la actual fase de revisión. Estas propuestas abarcan 51 países de todo el mundo y reflejan el amplio interés global en las iniciativas de datos comunes. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fd5a80a7d-d077-48bd-b7a7-2a38bd39a2af.png?width=512&height=311\" alt=\"Submissions by Region\">\u003Cbr>\u003Cem>Resumen de las regiones de las que proceden las propuestas presentadas\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fb1f49dff-37d7-4241-9c50-82a0126445b3.png?width=512&height=375\" alt=\"Submissions Map\">\u003Cbr>\u003Cem>Un mapa de las ciudades desde las que los solicitantes indicaron que presentaban propuestas\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Tipo de premio\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Las candidaturas se dividen en dos categorías: 103 candidaturas (67 %) para el Premio 1, centrado en la creación de un nuevo conjunto de datos comunes, y 51 candidaturas (33 %) para el Premio 2, centrado en la mejora de un conjunto de datos comunes ya existente. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Todos los solicitantes deben estar afiliados a una organización consolidada, y las candidaturas proceden principalmente de organizaciones sin ánimo de lucro, empresas emergentes y organizaciones de investigación (universidades o instituciones de investigación).\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Solicitantes \u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F0ff4f380-ceb3-4dd4-a9f4-bd1f3d481e59.png?width=512&height=317\" alt=\"Submissions by Entity Type\">\u003Cbr>\u003Cem>Desglose de los tipos de entidades que presentaron propuestas\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Datos y tipo de propuesta\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Casi todas las propuestas incluyen varios tipos de datos, pero los tipos de conjuntos de datos más comunes fueron:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Datos de texto o no estructurados (lenguaje y lingüística, datos jurídicos, investigación y educación, noticias y medios de comunicación, datos biomédicos)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Datos estructurados (p. ej., estadísticas nacionales, redes de sensores, datos administrativos)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Imágenes (p. ej., grafos de conocimiento, imágenes espaciales, obras de arte, visualizaciones de datos, conjuntos de datos geoespaciales)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Muchas propuestas también incorporaban datos de audio y vídeo, lo que indica una clara ampliación de los tipos de datos que se están considerando para su uso en los datos comunes. Esta tendencia refleja un creciente reconocimiento de que los datos multimodales pueden ofrecer información valiosa, especialmente a la hora de diseñar sistemas de IA que respondan a las necesidades y contextos locales.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El New Commons Challenge está especialmente interesado en los datos comunes que apoyan la respuesta ante desastres o la toma de decisiones a nivel local. Alrededor de \u003Cstrong>75 propuestas \u003C\u002Fstrong>se centraron exclusivamente en apoyar la toma de decisiones a nivel local. De las\u003Cstrong> 69 propuestas presentadas en total\u003C\u002Fstrong> centradas en la respuesta humanitaria, la gran mayoría también abordaba cómo sus datos comunes apoyarían la toma de decisiones locales en la respuesta o prevención de crisis. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Próximos pasos: Fase dos\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Una vez concluida nuestra revisión de las notas conceptuales de la Fase Uno, se invitará a los solicitantes seleccionados a presentar una propuesta completa en la que describan su caso de uso y su implementación. Un \u003Ca href=\"#\">grupo interdisciplinario\u003C\u002Fa> evaluará las propuestas en cuanto a viabilidad, innovación y potencial de impacto. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">De entre las candidaturas preseleccionadas, dos equipos recibirán cada uno una financiación de 100 000 dólares, además de tutoría, oportunidades de networking y visibilidad global para apoyar la ejecución de sus datos comunes.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Las decisiones se tomarán en los próximos meses. Para obtener más información sobre The New Commons Challenge, puede visitar \u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fnewcommons.ai\">newcommons.ai\u003C\u002Fa>. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cem>Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>",{},"signals-of-demand-what-the-new-commons-challenge-tells-us-about-the-need-and-opportunity-of-data-commons","es\u002Fblogposts\u002Fsignals-of-demand-what-the-new-commons-challenge-tells-us-about-the-need-and-opportunity-of-data-commons","Con más de 170 candidatos repartidos por seis continentes y un sinfín de sectores, queda claro que existe una necesidad urgente de recursos para desarrollar bases de datos compartidas.","9ozps4_sXyjbUOeK8lBr06bsHhmlvIOaagYoCmdyyNs",{"id":52,"brow":53,"cover_image":54,"date":55,"excerpt":8,"extension":9,"heading":56,"main_content":57,"meta":58,"slug":59,"stem":60,"tagline":61,"__hash__":62},"blogposts_es\u002Fes\u002Fblogposts\u002Fdata-commons-the-missing-infrastructure-for-public-interest-artificial-intelligence.json","Artículo de opinión","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fa4e98f26-c3b5-49f2-9ea3-e5252b3916ae","2025-04-29","Bienes comunes de datos: la infraestructura que falta para una inteligencia artificial de interés público","\u003Cp id=\"ember53\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">\u003Cem>Stefaan Verhulst (cofundador de The GovLab y The Data Tank, profesor investigador \u003C\u002Fem>\u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fschool\u002Fnyutandonschoolofengineering\u002F\" data-test-app-aware-link=\"\"> de la Escuela de Ingeniería Tandon de la Universidad de Nueva York \u003C\u002Fa>\u003Cem>)\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember54\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">\u003Ca id=\"ember55\" class=\"ember-view\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fburton-davis-b5812a8b\u002F\">Burton Davis\u003C\u002Fa> \u003Cem>(vicepresidente y consejero general adjunto del Grupo de Propiedad Intelectual de \u003C\u002Fem>\u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002Fmicrosoft\u002F\" data-test-app-aware-link=\"\">Microsoft\u003C\u002Fa> \u003Cem>)\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember56\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">\u003Ca id=\"ember57\" class=\"ember-view\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Faischroeder\u002F\">Andrew Schroeder\u003C\u002Fa> \u003Cem>(Vicepresidente de Investigación y Análisis de \u003C\u002Fem>\u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002Fdirectrelief\u002F\" data-test-app-aware-link=\"\">Direct Relief\u003C\u002Fa> \u003Cem>)\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember58\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">La inteligencia artificial es \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.ecb.europa.eu\u002Fpress\u002Fkey\u002Fdate\u002F2025\u002Fhtml\u002Fecb.sp250401_1~d6c9d8df11.en.html\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">aclamada\u003C\u002Fa> como la tecnología definitoria de nuestra época. Desde ChatGPT hasta Copilot y más allá, los sistemas de IA generativa están transformando la forma en que trabajamos, aprendemos y gobernamos. Pero detrás de los avances que acaparan los titulares se esconde un problema fundamental: Los datos de los que dependen estos sistemas para producir resultados útiles que sirvan al interés público están cada vez más fuera de nuestro alcance.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember59\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Sin acceso a conjuntos de datos diversos y de alta calidad, los modelos de IA corren el riesgo de reforzar los sesgos, agravar la desigualdad y ofrecer resultados menos precisos y más imprecisos. Sin embargo, el acceso a los datos sigue estando fragmentado, aislado y cada vez más restringido. Lo que antes era abierto —\u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.brookings.edu\u002Farticles\u002Fthe-us-government-data-purge-is-a-loss-for-policymaking-and-research\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">registros gubernamentales\u003C\u002Fa>, \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.scientificamerican.com\u002Fblog\u002Fobservations\u002Fscientific-research-shouldnt-sit-behind-a-paywall\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">investigación científica\u003C\u002Fa>, \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Ftheconversation.com\u002Fmeta-just-closed-a-vital-online-research-tool-its-bad-news-for-the-fight-against-misinformation-236785\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">medios de comunicación públicos\u003C\u002Fa>— ahora está bloqueado por condiciones de propiedad, políticas obsoletas o simple negligencia. Estamos entrando en un \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fpolicylabs.frontiersin.org\u002Fcontent\u002Fcommentary-are-we-entering-a-data-winter\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">invierno de datos\u003C\u002Fa> justo cuando la influencia de la IA en la vida pública se está intensificando.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember60\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Esto no es solo un fallo técnico. Es un fallo estructural. Lo que necesitamos urgentemente es una nueva infraestructura: \u003Cstrong>bienes comunes de datos (data commons)\u003C\u002Fstrong>.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember61\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Un «bien común de datos» es un conjunto compartido de recursos de datos —gobernado de forma responsable, gestionado mediante enfoques participativos y puesto a disposición para su reutilización en interés público. Si se hace correctamente, los bienes comunes pueden garantizar que las comunidades y otras redes \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fincubator.opendatapolicylab.org\u002Ffiles\u002Fdata-commons-for-ai-blueprint.pdf\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">tengan voz y voto\u003C\u002Fa> sobre cómo se utilizan sus datos, que las organizaciones de interés público puedan acceder a los datos que necesitan y que los beneficios de la IA se puedan aplicar para hacer frente a los retos sociales.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember62\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Los bienes comunes ofrecen una respuesta práctica a la paradoja de la escasez de datos en medio de la abundancia. Al poner en común conjuntos de datos entre organizaciones —gobiernos, universidades, bibliotecas y otras— hacen coincidir la oferta de datos con la demanda del mundo real, lo que facilita la creación de una IA que responda a las necesidades públicas.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember63\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Ya estamos viendo los primeros indicios de cómo podría ser ese futuro. Proyectos como \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fblog\u002FPclanglais\u002Fcommon-corpus\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">\u003Cstrong>Common Corpus\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>, \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fmlcommons.org\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">\u003Cstrong>MLCommons\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa> y la \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Finstitutionaldatainitiative.org\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">\u003Cstrong>Institutional Data Initiative\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa> muestran cómo diversas instituciones pueden colaborar para que los datos sean accesibles y responsables. Estas iniciativas hacen hincapié en los estándares abiertos, la gobernanza participativa y la reutilización responsable. Cuestionan la idea de que los datos deban estar bloqueados o dejarse desprotegidos, ofreciendo una tercera vía basada en el valor compartido y el interés público.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember64\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Pero el ritmo del progreso no se ajusta a la urgencia del momento. Mientras los responsables políticos debaten la regulación de la IA, a menudo ignoran la infraestructura que hace posible, en primer lugar, las aplicaciones de interés público. Sin un mejor acceso a datos de alta calidad y gestionados de forma responsable, la IA para el bien común seguirá siendo más una aspiración que una realidad.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember65\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Por eso lanzamos \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fnewcommons.ai\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">\u003Cstrong>El New Commons Challenge\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>—una llamada a la acción dirigida a universidades, bibliotecas, la sociedad civil y los tecnólogos para crear ecosistemas de datos que impulsen la IA de interés público. La iniciativa financiará dos proyectos ganadores con 100 000 dólares cada uno para crear prototipos de bienes comunes centrados en áreas críticas como la respuesta ante desastres y la toma de decisiones a nivel local. Ha conseguido un apoyo fundamental de líderes en estos campos, con \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.directrelief.org\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">Direct Relief\u003C\u002Fa>\u002F\u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.crisisready.io\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">CrisisReady\u003C\u002Fa> y la \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Finstitutionaldatainitiative.org\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">Institutional Data Initiative\u003C\u002Fa> de la Biblioteca de la Facultad de Derecho de Harvard como socios y \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.unesco.org\u002Fen\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">UNESCO\u003C\u002Fa> como observador.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember66\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">El New Commons Challenge tiene como objetivo poner en primer plano este enfoque estructural y guiado por la comunidad. Imaginemos herramientas de IA que puedan ayudar a las ciudades a planificar ante inundaciones, mejorar la respuesta a las crisis o proporcionar orientación contextual a organizaciones de interés público, no solo en capitales prósperas, sino también en regiones desatendidas de todo el mundo. Estas aplicaciones son posibles, pero solo si se dispone de los datos adecuados para entrenarlas y mantenerlas.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember67\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Por eso son tan esenciales los datos comunes y el New Commons Challenge.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember68\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Si queremos una IA que funcione en interés del público, debemos invertir en la infraestructura que lo haga posible. Un patrimonio común de datos no es una idea utópica. Es una base práctica para la innovación que refleja —y sirve a— la diversidad de la experiencia humana. El patrimonio común no se construirá solo. Pero juntos, podemos construirlo a tiempo.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cem>Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>",{},"data-commons-the-missing-infrastructure-for-public-interest-artificial-intelligence","es\u002Fblogposts\u002Fdata-commons-the-missing-infrastructure-for-public-interest-artificial-intelligence","El «invierno de los datos» no es solo un problema técnico. Es un fallo estructural. Lo que necesitamos con urgencia es una nueva infraestructura: los bienes comunes de datos.","0nLIVNj83-o7v7Me3Mm7u3PppuJMSTHKgWb9O6yqfrk",1788450605568]